FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Планета для тиранов
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:164160
Слов в произведении (СВП):23742
Приблизительно страниц:81
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.38
СДП авторского текста, знаков:75.22
СДП диалога, знаков:42.47
Доля диалогов в тексте:56.75%
Доля авторского текста в диалогах:9.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 4491 (в страницах — примерно 2; начинается где-то на 6-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4197
Активный словарный запас (АСЗ):4022
Активный несловарный запас (АНСЗ):175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1084.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2427.86 —> 8445-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1167) приходится приблизительно на 9-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1016) приходится приблизительно на 53-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4860 (20.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18882 (79.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5272 (27.92%)
          Прилагательное1400 (7.41%)
          Глагол4397 (23.29%)
          Местоимение-существительное1851 (9.80%)
          Местоименное прилагательное749 (3.97%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)73 (0.39%)
          Числительное (порядковое)16 (0.08%)
          Наречие530 (2.81%)
          Предикатив36 (0.19%)
          Предлог1858 (9.84%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз1017 (5.39%)
          Междометие33 (0.17%)
          Вводное слово5 (0.03%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица616 (3.26%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие130 (0.69%)
          Деепричастие11 (0.06%)
Служебных слов:6130 (32.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4815659.810.001.1.255.9.1633.0037.25.08.007.9.002.6.25
Прилагательное6588.41.4.41.00.00.00.16.003.6.002.1.08.00.00.25.00.66.00
Глагол672327188.6.081.2.087.7.3356.0012.00.08.004.9.003.3.08
Местоимение-существительное9.37.8556.23.4.00.16.165.6.499.3.003.1.08.08.0012.00.08.00
Местоименное прилагательное267.97.92.5.57.00.16.16.41.16.98.00.33.00.00.00.90.00.16.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.57.41.16.00.00.33.00.16.00.16.00.16.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (порядковое).74.08.16.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие2.22.9115.5.98.00.00.00.33.162.001.2.00.00.002.5.00.08.00
Предикатив.08.001.6.08.00.00.00.00.08.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00
Предлог80151.51515.001.6.41.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.57.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз164.3286.91.4.00.08.002.6.083.9.00.57.00.00.003.6.00.49.16
Междометие.41.00.25.25.08.00.00.00.00.00.16.00.08.00.00.00.16.00.00.00
Вводное слово.25.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.61.433.82.74.00.00.081.4.001.3.00.33.00.00.00.25.00.25.00
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие3.91.4.49.08.08.00.16.00.00.001.9.00.16.00.00.00.00.00.16.00
Деепричастие.00.00.25.08.00.00.00.00.00.00.25.00.08.00.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1724242830323234363332383734323435373041
Прилагательное3.95.67.27.38.38.510118.2109.6107.47.46.7108.97.3127.7
Глагол2628302726242519202219181921232420201622
Местоимение-существительное2418119.66.65.67.56.17.65.57.755.568.55.884.45.64.2
Местоименное прилагательное2.55.13.73.93.84.545.13.53.45.53.967.15.842.72.97.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).30.20.40.50.40.50.50.70.40.40.30.20.70.30.00.701.3.00.60.70
Числительное (порядковое).10.10.00.10.10.10.00.10.10.10.20.20.00.30.30.00.40.00.00.00
Наречие5.74.82.922.82.51.52.12.42.82.22.53.22.61.51.41.81.9.60.00
Предикатив.30.20.40.30.10.20.00.20.10.00.20.00.00.90.30.00.00.00.60.00
Предлог8.25.41110111211149.2121211119.712121016157.7
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз8.52.73.655.85.855.38.45.86.96.45.36.34.95.1106.3118.5
Междометие1.5.00.00.10.10.10.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.30.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.25.14.74.73.73.22.31.92.83.233.33.53.73.42.2.902.91.21.4
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.00.30.40.70.801.2.5011.11.21.21.2.901.11.8.70.001.51.2.70
Деепричастие.10.00.10.00.10.10.10.00.10.00.00.00.20.00.00.00.00.00.00.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.02
          .    точка95.44
          -    тире54.59
          !    восклицательный знак15.54
          ?    вопросительный знак14.45
          ...    многоточие1.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка3.45
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 43
2. Далия Трускиновская
 37
3. Мария Галина
 36
4. Павел Шумил
 36
5. Дмитрий Емец
 36
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
7. Константин Сергиенко
 35
8. Алексей Лукьянов
 35
9. Леонид Каганов
 35
10. Елена Хаецкая
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх