FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети Капища
Автор: Ян Валетов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584985
Слов в произведении (СВП):84126
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.87
СДП авторского текста, знаков:87.78
СДП диалога, знаков:39.71
Доля диалогов в тексте:32.97%
Доля авторского текста в диалогах:11.43%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12106
Активный словарный запас (АСЗ):11310
Активный несловарный запас (АНСЗ):796
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3145.88 —> 1719-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18301 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65825 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19737 (29.98%)
          Прилагательное6644 (10.09%)
          Глагол12818 (19.47%)
          Местоимение-существительное4464 (6.78%)
          Местоименное прилагательное2330 (3.54%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)499 (0.76%)
          Числительное (порядковое)79 (0.12%)
          Наречие1736 (2.64%)
          Предикатив171 (0.26%)
          Предлог7267 (11.04%)
          Союз3339 (5.07%)
          Междометие43 (0.07%)
          Вводное слово29 (0.04%)
          Частица2558 (3.89%)
          Причастие1415 (2.15%)
          Деепричастие43 (0.07%)
Служебных слов:20057 (30.47%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.27
          .    точка80.90
          -    тире32.67
          !    восклицательный знак8.90
          ?    вопросительный знак13.09
          ...    многоточие6.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка12.87
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ян Валетов
 59
2. Сергей Синякин
 48
3. Александр Бушков
 48
4. Александр Зорич
 47
5. Александр Тюрин
 45
6. Святослав Логинов
 45
7. Дмитрий Янковский
 45
8. Дмитрий Силлов
 45
9. Сергей Лукьяненко
 45
10. Александр Громов
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх