fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проект «Оборотень»
Автор: Андрей Земляной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:289257
Слов в произведении (СВП):42164
Приблизительно страниц:152
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.56
СДП авторского текста, знаков:75.6
СДП диалога, знаков:36.78
Доля диалогов в тексте:21.72%
Доля авторского текста в диалогах:8.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8316
Активный словарный запас (АСЗ):7904
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1374.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3336.07 —> 852-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9705 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32459 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11046 (34.03%)
          Прилагательное4702 (14.49%)
          Глагол6921 (21.32%)
          Местоимение-существительное2961 (9.12%)
          Местоименное прилагательное1662 (5.12%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)527 (1.62%)
          Числительное (порядковое)103 (0.32%)
          Наречие1903 (5.86%)
          Предикатив239 (0.74%)
          Предлог4086 (12.59%)
          Союз3494 (10.76%)
          Междометие542 (1.67%)
          Вводное слово100 (0.31%)
          Частица2282 (7.03%)
          Причастие888 (2.74%)
          Деепричастие158 (0.49%)
Служебных слов:15287 (47.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462243127.1.001.9.4111.8231323.5.11126.9.79
Прилагательное659.81621.2.00.25.001.8.304.58.21.1.1133.5.35
Глагол361916119.8.002.6.528.8130122.548.83.1.38
Местоимение-существительное8.28.1283.22.00.71.146.384.85.33.496.9.33.19
Местоименное прилагательное206.352.11.2.03.30.161.1.1421.4.08.032.1.65.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.62.11.4.16.03.00.14.05.35.002.82.03.03.22.22.00
Числительное (порядковое)1.5.19.08.00.00.00.00.03.14.00.14.27.03.00.03.08.03
Наречие4.26.9154.84.00.38.082.4.443.43.2.35.083.21.6.19
Предикатив.54.381.3.46.08.00.03.00.30.11.46.68.08.05.41.08.00
Предлог56203.97.513.002.9.65.98.05.19.63.08.00.633.05
Союз1612208.53.6.031.4.195.8.718.64.1.90.257.51.7.68
Междометие3.81.31.22.9.90.00.05.03.74.111.1.90.14.03.54.35.14
Вводное слово.49.25.35.38.14.00.03.00.11.03.35.19.00.00.22.00.00
Частица7.74.5194.71.3.001.6.053.4.604.85.4.38.384.71.1.19
Причастие9.72.4.981.68.00.19.03.84.115.3.74.19.03.46.14.08
Деепричастие.46.22.35.33.11.00.03.00.11.032.33.00.00.16.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202527272829283031
Прилагательное9.5119.19.8121212121114
Глагол12191919181817181614
Местоимение-существительное15118.67.86.65.65.44.94.64.2
Местоименное прилагательное2.54.64.34.14.33.73.93.844.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.51.51.41.31.11.5.80.90
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.10.10.20.20.30
Наречие6.264.73.93.84.24.33.85.24.3
Предикатив1.3.60.60.50.80.60.60.50.50.30
Предлог7.28.49.410109.41011118.9
Союз147.86.88.278.288.57.98.7
Междометие4.4.80.80.80.901.3.80.901.31.6
Вводное слово.40.50.30.30.30.20.20.10.20.20
Частица8.877.14.95.64.75.25.14.44.1
Причастие.901.11.6222.42.81.92.32.7
Деепричастие.90.50.40.10.20.40.30.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.78
          .    точка91.41
          -    тире16.55
          !    восклицательный знак3.98
          ?    вопросительный знак8.70
          ...    многоточие5.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка9.96
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие2.35
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Земляной
 43
2. Сергей Волков
 39
3. Данил Корецкий
 39
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Александр Авраменко
 38
6. Александр Сивинских
 38
7. Сергей Палий
 38
8. Андрей Фролов
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Игорь Недозор
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх