fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слияние Солнца и Луны
Автор: Евгений Связов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:74809
Слов в произведении (СВП):11542
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.96
СДП авторского текста, знаков:95.44
СДП диалога, знаков:47.62
Доля диалогов в тексте:40.43%
Доля авторского текста в диалогах:0.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2984
Активный словарный запас (АСЗ):2843
Активный несловарный запас (АНСЗ):141
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2690.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2190 (18.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9352 (81.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2693 (28.80%)
          Прилагательное869 (9.29%)
          Глагол2253 (24.09%)
          Местоимение-существительное801 (8.57%)
          Местоименное прилагательное537 (5.74%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)72 (0.77%)
          Числительное (порядковое)13 (0.14%)
          Наречие482 (5.15%)
          Предикатив42 (0.45%)
          Предлог1261 (13.48%)
          Союз1100 (11.76%)
          Междометие141 (1.51%)
          Вводное слово15 (0.16%)
          Частица454 (4.85%)
          Причастие307 (3.28%)
          Деепричастие61 (0.65%)
Служебных слов:4370 (46.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391747107.9.001.2.108.4.3130382.2.315.3121
Прилагательное3910151.1.31.00.00.00.61.103.16.7.72.101.92.51
Глагол3712231414.001.5.4111.8246243.1.007.13.2.61
Местоимение-существительное7.55.1303.82.9.00.51.004.9.207.15.3.31.207.4.61.10
Местоименное прилагательное185123.1.61.00.20.002.413.84.20.101.9.61.51
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.72.51.10.10.00.00.00.20.00.41.82.00.00.31.10.00
Числительное (порядковое).41.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00.20.20.00
Наречие2.74.9153.7.92.00.20.001.8.105.44.10.002.52.1.20
Предикатив.31.201.00.00.00.00.00.10.00.31.20.20.00.31.00.00
Предлог70132.81212.001.7.511.3.10.921.5.31.0013.8.20
Союз188.332123.9.00.20.108.417.23.31.617.531.1
Междометие3.4.82.822.6.82.00.00.00.92.00.82.72.20.00.41.10.10
Вводное слово.20.10.31.41.10.00.00.00.31.00.00.10.00.00.00.00.00
Частица5.42.2153.71.5.00.92.001.8.3133.8.31.103.71.5.41
Причастие1121.121.1.00.00.001.2.007.41.9.51.00.10.72.00
Деепричастие1.2.311.61.10.00.00.00.10.001.8.41.00.00.31.00.10

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172224242624292425
Прилагательное4.776.57.4118.67.37.28.56.6
Глагол19272325212120181821
Местоимение-существительное10129.486.64.166.77.16.2
Местоименное прилагательное85.54.64.14.23.84.83.74.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.3.201.80.50.50.70.001
Числительное (порядковое).20.20.00.30.00.20.20.20.60.00
Наречие55.34.73.13.92.73.55.34.64.8
Предикатив1.5.30.40.10.10.30.20.00.40.00
Предлог7.81012111211149.91512
Союз145.49.68.68.814119.3108.9
Междометие5.6.60.70.40.70.801.31.1.60.20
Вводное слово.10.30.10.00.00.20.00.00.00.20
Частица5.76.24.63.44.53.234.93.74.8
Причастие.8011.12.12.13.63.63.43.14.6
Деепричастие.70.30.901.40.50.30.00.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.19
          .    точка69.40
          -    тире20.19
          !    восклицательный знак6.93
          ?    вопросительный знак7.10
          ...    многоточие8.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.43
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка0.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Связова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 25
2. Андрей Левицкий
 25
3. Сергей Джевага
 25
4. Дмитрий Емец
 25
5. Андрей Фролов
 25
6. Антон Грановский
 25
7. Сергей Давиденко
 25
8. Елена Хаецкая
 25
9. Игорь Конычев
 25
10. Елена Самойлова
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх