fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Торговец по найму
Автор: Евгений Связов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499925
Слов в произведении (СВП):68403
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.64
СДП авторского текста, знаков:72.82
СДП диалога, знаков:60.41
Доля диалогов в тексте:37.33%
Доля авторского текста в диалогах:6.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9353
Активный словарный запас (АСЗ):8354
Активный несловарный запас (АНСЗ):999
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2920.37 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11187 (16.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57216 (83.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20033 (35.01%)
          Прилагательное5728 (10.01%)
          Глагол12739 (22.26%)
          Местоимение-существительное3415 (5.97%)
          Местоименное прилагательное2091 (3.65%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1153 (2.02%)
          Числительное (порядковое)248 (0.43%)
          Наречие1822 (3.18%)
          Предикатив258 (0.45%)
          Предлог7926 (13.85%)
          Союз4357 (7.61%)
          Междометие630 (1.10%)
          Вводное слово92 (0.16%)
          Частица2171 (3.79%)
          Причастие1645 (2.88%)
          Деепричастие223 (0.39%)
Служебных слов:20911 (36.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное682356119.022.61.16.1.5944303.2.226.312.99
Прилагательное517221.1.77.02.32.09.92.233.53.2.70.001.42.1.52
Глагол541520117.4.023.4.836.1.7048161.9.207.34.3.47
Местоимение-существительное6.85.2232.81.6.02.76.052.7.325.41.9.34.365.4.77.13
Местоименное прилагательное162.76.52.1.50.00.25.00.94.202.61.4.11.001.6.41.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.52.4.40.13.001.1.05.16.021.6.74.05.00.16.40.04
Числительное (порядковое)2.6.18.50.07.05.00.05.00.05.00.20.14.02.00.02.07.00
Наречие2.34112.59.00.31.021.233.31.7.22.051.4.92.07
Предикатив.45.201.40.16.00.05.00.11.09.32.41.05.02.18.04.00
Предлог82182.86.910.005.3.97.72.07.22.76.02.00.793.7.07
Союз118.4267.41.8.02.97.234.405.82.6.70.073.81.1.27
Междометие4.1.83.672.3.47.00.04.02.16.09.38.43.02.02.59.13.04
Вводное слово.23.05.31.27.07.00.02.04.05.00.09.14.02.00.11.04.00
Частица3.42143.7.74.001.7.051.7.322.53.4.23.132.6.61.14
Причастие122.11.6.76.45.00.14.04.58.097.8.68.49.04.29.49.02
Деепричастие.81.23.59.11.13.00.05.02.09.021.2.18.02.02.11.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26232929313233333234
Прилагательное6.99.17.8988.89.79.99.19.3
Глагол17292322212019191918
Местоимение-существительное8.27.56.85.45.14.74.443.93.7
Местоименное прилагательное2.33.93.12.42.52.93.43.243.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.72.71.81.71.91.71.61.21.71.2
Числительное (порядковое).80.30.30.20.40.30.30.30.30.40
Наречие5.13.62.82.72.12.52.52.62.62.5
Предикатив1.60.40.30.30.30.20.20.30.30
Предлог118.61313131312121313
Союз9.14.756.66.37.76.77.17.87.4
Междометие2.8.60.70.801.2.70.90.60.80.80
Вводное слово.40.10.20.10.10.10.00.10.10.10
Частица5.24.13.933.12.52.52.82.62.7
Причастие1.21.21.92.732.62.832.82.4
Деепричастие.80.60.30.30.30.20.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.09
          .    точка86.78
          -    тире19.40
          !    восклицательный знак2.57
          ?    вопросительный знак6.05
          ...    многоточие5.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка13.67
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие9.41
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Связова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 32
2. Андрей Земляной
 32
3. Александр Сапегин
 31
4. Данил Корецкий
 31
5. Василий Горъ
 31
6. Василий Головачёв
 31
7. Сергей Палий
 31
8. Михаил Зайцев
 31
9. Олег Синицын
 31
10. Анатолий Матвиенко
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх