fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мальчик и тьма
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:382903
Слов в произведении (СВП):57276
Приблизительно страниц:183
Средняя длина слова, знаков:4.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.62
СДП авторского текста, знаков:54.72
СДП диалога, знаков:35.85
Доля диалогов в тексте:48.45%
Доля авторского текста в диалогах:13.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5729
Активный словарный запас (АСЗ):5580
Активный несловарный запас (АНСЗ):149
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:985.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2152.76 —> 11689-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13726 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43550 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11538 (26.49%)
          Прилагательное4167 (9.57%)
          Глагол12330 (28.31%)
          Местоимение-существительное6349 (14.58%)
          Местоименное прилагательное1956 (4.49%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)520 (1.19%)
          Числительное (порядковое)56 (0.13%)
          Наречие2954 (6.78%)
          Предикатив466 (1.07%)
          Предлог5006 (11.49%)
          Союз4868 (11.18%)
          Междометие901 (2.07%)
          Вводное слово162 (0.37%)
          Частица3731 (8.57%)
          Причастие807 (1.85%)
          Деепричастие137 (0.31%)
Служебных слов:23119 (53.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241142135.2.021.6.138.7.9620253.3.30124.3.49
Прилагательное336.3141.9.96.00.15.021.7.363.56.11.153.41.3.15
Глагол431626189.3.061.9.28111.240183.4.43122.9.70
Местоимение-существительное108.8536.42.9.02.92.09101.27.26.4.87.5316.60.30
Местоименное прилагательное174.36.62.60.00.26.041.4.411.81.4.06.092.5.34.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.04.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.2.43.23.00.11.00.17.00.85.72.00.00.72.30.02
Числительное (порядковое).49.04.17.02.00.00.00.00.02.00.04.17.00.00.00.04.02
Наречие3.95207.92.02.53.022.7.703.34.1.68.154.6.79.06
Предикатив.62.452.81.17.00.09.00.34.21.41.64.13.02.70.06.00
Предлог56103.61412.002.1.28.66.09.061.1.09.00.432.7.04
Союз147.323183.4.001.3.066.9.6485.2.90.328.21.1.28
Междометие5.5.901.56.83.00.06.04.85.06.70.79.06.06.55.15.04
Вводное слово.43.21.49.66.04.02.00.00.34.02.30.34.00.00.26.00.00
Частица6.54.5356.81.5.001.2.043.6.944.74.9.58.215.2.77.26
Причастие4.711.9.38.30.00.06.00.70.002.91.21.02.58.17.02
Деепричастие.30.09.55.21.00.00.00.00.09.001.13.00.02.21.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151820232425242625
Прилагательное5.96.56.17.67.988.87.68.58.8
Глагол14282824232221212020
Местоимение-существительное2316109.78.37.37.47.37.17.1
Местоименное прилагательное1.833.63.83.94.53.74.43.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501111.21.3.80.6011.3
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.00.10
Наречие76.45.35.24.74.54.74.44.44.8
Предикатив1.7.90.70.70.80.60.50.60.30.50
Предлог5.66.19.29.9109.610121110
Союз156.26.97.488.89.68.47.57.9
Междометие4.411.21.21.11.41.41.41.21.1
Вводное слово.60.40.20.20.10.10.20.10.40.40
Частица6.58.28.16.56.35.856.16.86.2
Причастие.80.701.11.41.41.71.91.921.8
Деепричастие.20.20.30.30.30.20.10.50.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.64
          .    точка114.57
          -    тире45.45
          !    восклицательный знак8.26
          ?    вопросительный знак17.69
          ...    многоточие13.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка2.51
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие6.25
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 38
2. Олег Верещагин
 37
3. Михаил Тырин
 35
4. Ольга Пашнина
 35
5. Анна Гурова
 35
6. Дмитрий Емец
 35
7. Наталья Колесова
 35
8. Александр Матюхин
 35
9. Олег Рой
 35
10. Марина Дробкова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх