fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песнь мечей
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:94610
Слов в произведении (СВП):13258
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.97
СДП авторского текста, знаков:81.84
СДП диалога, знаков:36.66
Доля диалогов в тексте:39.86%
Доля авторского текста в диалогах:9.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3490
Активный словарный запас (АСЗ):3339
Активный несловарный запас (АНСЗ):151
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2984.96 —> 3784-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2516 (18.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10742 (81.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3902 (36.32%)
          Прилагательное987 (9.19%)
          Глагол2604 (24.24%)
          Местоимение-существительное846 (7.88%)
          Местоименное прилагательное514 (4.78%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)164 (1.53%)
          Числительное (порядковое)32 (0.30%)
          Наречие474 (4.41%)
          Предикатив99 (0.92%)
          Предлог1316 (12.25%)
          Союз779 (7.25%)
          Междометие205 (1.91%)
          Вводное слово23 (0.21%)
          Частица698 (6.50%)
          Причастие235 (2.19%)
          Деепричастие48 (0.45%)
Служебных слов:4429 (41.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6617668.17.3.002.31.3111.435235.5.45128.41.1
Прилагательное485.69.51.4.99.00.09.091.3.2754.1.36.001.81.5.45
Глагол4815271011.002.4.366.81.340133.1.279.63.3.45
Местоимение-существительное9.25.8273.91.4.00.36.004.1.364.12.3.99.0011.99.18
Местоименное прилагательное213.88.21.7.54.00.54.091.4.631.8.81.18.002.45.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.31.7.36.09.00.99.27.27.09.90.45.09.00.27.27.00
Числительное (порядковое)1.8.36.36.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00.00
Наречие4.22.8133.51.8.00.18.001.9.453.51.9.27.092.2.81.18
Предикатив.90.452.3.36.18.00.18.00.09.09.27.45.18.00.36.00.00
Предлог69162.71011.002.8.09.36.00.00.72.00.00.631.7.00
Союз145.8167.83.00.72.272.8.996.43.1.45.365.7.90.18
Междометие6.541.52.91.4.00.27.00.63.00.811.6.27.091.2.18.00
Вводное слово.36.18.27.36.00.00.00.09.00.09.09.09.09.00.27.00.00
Частица8.33253.11.5.002.2.091.6.454.25.63.274.8.99.54
Причастие92.5.81.63.81.00.09.00.45.003.9.54.09.00.63.63.00
Деепричастие1.1.18.90.09.09.00.00.00.18.00.81.00.18.00.45.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242632363034323434
Прилагательное5.365.97.86.98.18.87.18.68.3
Глагол18302522192117191818
Местоимение-существительное149.37.16.25.75.23.35.52.86.1
Местоименное прилагательное3.13.64.54.94.15.24.13.34.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.1.901.21.11.51.3.901.7
Числительное (порядковое).20.30.20.20.70.40.50.30.00.20
Наречие6.73.23.83432.54.42.42.8
Предикатив1.9.501.4.60.50.50.401.40.00
Предлог7.46.612109.71312101010
Союз7.84.44.74.25.15.47.15.97.85.7
Междометие4.901.21.41.11.42.11.71.11.5
Вводное слово.40.40.20.10.20.00.00.20.00.20
Частица6.3865.24.34.54.44.36.24.2
Причастие.401.11.31.21.61.72.12.92.23.4
Деепричастие.60.30.70.20.20.10.10.50.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.19
          .    точка92.17
          -    тире31.75
          !    восклицательный знак11.99
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие7.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка7.39
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие7.62
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 35  – ожидает пересчёта
2. Алексей Бессонов
 31  – ожидает пересчёта
3. Дмитрий Дашко
 30  – ожидает пересчёта
4. Диана Удовиченко
 30  – ожидает пересчёта
5. Артём Тихомиров
 30  – ожидает пересчёта
6. Zотов
 30  – ожидает пересчёта
7. Вадим Панов
 30  – ожидает пересчёта
8. Константин Бояндин
 30  – ожидает пересчёта
9. Юрий Бурносов
 30  – ожидает пересчёта
10. Александр Бушков
 30  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх