fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Да, та самая миледи
Автор: Юлия Галанина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504283
Слов в произведении (СВП):75788
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.92
СДП авторского текста, знаков:76.05
СДП диалога, знаков:57.1
Доля диалогов в тексте:36.11%
Доля авторского текста в диалогах:8.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8992
Активный словарный запас (АСЗ):8544
Активный несловарный запас (АНСЗ):448
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2649.75 —> 8697-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17790 (23.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57998 (76.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17915 (30.89%)
          Прилагательное5807 (10.01%)
          Глагол14093 (24.30%)
          Местоимение-существительное7343 (12.66%)
          Местоименное прилагательное3969 (6.84%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)732 (1.26%)
          Числительное (порядковое)179 (0.31%)
          Наречие3127 (5.39%)
          Предикатив553 (0.95%)
          Предлог6929 (11.95%)
          Союз5626 (9.70%)
          Междометие1156 (1.99%)
          Вводное слово218 (0.38%)
          Частица4912 (8.47%)
          Причастие1067 (1.84%)
          Деепричастие145 (0.25%)
Служебных слов:30305 (52.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3713421312.001.5.879.6129254.7.43154.9.41
Прилагательное425.4132.1.92.00.26.061.5.293.95.4.75.052.61.4.11
Глагол4314202213.051.8.208.51.233153.32113.24
Местоимение-существительное128.3416.14.1.03.86.065.8.866.84.9.75.72121.31
Местоименное прилагательное287.17.13.41.6.00.18.141.2.532.12.4.24.082.9.69.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.6.43.12.02.31.43.15.05.86.63.03.03.44.09.02
Числительное (порядковое)1.4.06.23.02.09.00.02.02.03.00.06.20.00.00.11.02.00
Наречие4.85.4125.71.3.00.46.002.5.5542.7.37.064.75.11
Предикатив.69.382.2.86.24.00.02.02.29.09.60.60.09.03.73.08.02
Предлог52124.91116.002.3.58.50.20.141.02.0011.3.03
Союз126.519153.8.001.155.1.706.34.2.90.207.4.86.24
Междометие5.1.991.33.61.2.00.12.00.81.23.641.6.09.061.14.03
Вводное слово.28.18.58.76.20.00.03.00.15.02.12.43.05.02.24.02.00
Частица7.54.7268.11.7.001.2.033.784.35.6.41.375.2.86.14
Причастие61.1.661.67.00.11.02.31.083.4.75.17.00.38.12.00
Деепричастие.37.08.21.23.11.00.00.00.03.05.69.11.03.02.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202225252526282727
Прилагательное6.37.27.67.17.98.78.47.98.57.9
Глагол16232421211919181818
Местоимение-существительное161611109.48.68.37.77.98.3
Местоименное прилагательное3.14.74.94.95.45.765.65.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.901.901.111.70.80
Числительное (порядковое).10.60.30.20.20.20.40.20.30.20
Наречие6.64.93.94.33.74.24.23.84.63.3
Предикатив1.5.90.801.60.60.50.50.50.70
Предлог7.35.88.79.39.49.710109.811
Союз126.466.977.67.67.178.5
Междометие5.4.9011.111.511.11.41.1
Вводное слово.90.50.40.30.20.20.30.20.10.20
Частица8.787.36.26.95.95.86.26.16.1
Причастие.70.901.21.51.41.61.41.61.72.1
Деепричастие.40.20.20.30.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.06
          .    точка69.47
          -    тире23.86
          !    восклицательный знак11.94
          ?    вопросительный знак10.05
          ...    многоточие5.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка7.02
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие3.72
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Галанина
 42
2. Владимир Свержин
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Александр Зорич
 41
5. Елена Жаринова
 40
6. Андрей Астахов
 40
7. Надежда Первухина
 40
8. Владимир Леонидович Ильин
 40
9. Юлия Андреева
 40
10. Борис Акунин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх