fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Башня ангелов
Автор: Татьяна Матвеева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:214023
Слов в произведении (СВП):30377
Приблизительно страниц:106
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.2
СДП авторского текста, знаков:83.79
СДП диалога, знаков:57.19
Доля диалогов в тексте:31.17%
Доля авторского текста в диалогах:7.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4844
Активный словарный запас (АСЗ):4682
Активный несловарный запас (АНСЗ):162
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2487.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7610 (25.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22767 (74.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6461 (28.38%)
          Прилагательное2501 (10.99%)
          Глагол5625 (24.71%)
          Местоимение-существительное3189 (14.01%)
          Местоименное прилагательное1565 (6.87%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)346 (1.52%)
          Числительное (порядковое)38 (0.17%)
          Наречие1586 (6.97%)
          Предикатив301 (1.32%)
          Предлог2702 (11.87%)
          Союз2315 (10.17%)
          Междометие494 (2.17%)
          Вводное слово87 (0.38%)
          Частица2002 (8.79%)
          Причастие455 (2.00%)
          Деепричастие72 (0.32%)
Служебных слов:12433 (54.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716301210.041.8.19101.527224.7.15125.41
Прилагательное456.1122.91.2.00.19.111.8.493.25.7.87.004.31.4.19
Глагол3015261812.001.8.15121.334153.2.34113.4.26
Местоимение-существительное109.8427.64.5.081.2.0491.16.36.2.68.6013.87.15
Местоименное прилагательное2268.43.41.9.00.64.151.5.902.13.5.60.083.2.34.15
Местоимение-предикатив.00.00.15.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.8.72.30.00.08.00.45.001.71.2.15.00.60.04.00
Числительное (порядковое).94.00.00.00.00.00.00.00.00.04.08.23.00.00.08.00.00
Наречие4.15.6166.51.7.04.56.043.2.564.24.60.114.5.98.11
Предикатив1.493.21.2.64.00.04.00.60.11.72.56.26.15.83.00.00
Предлог47132.61315.042.1.45.72.11.19.72.15.041.12.04
Союз116.918153.7.04.75.195.61.84.96.11.1.347.21.1.11
Междометие4.31.2.985.51.1.04.15.00.60.26.751.2.23.041.1.08.00
Вводное слово.41.15.68.68.15.00.08.00.23.08.15.08.00.08.26.00.00
Частица6.94296.31.7.002.084.4.873.56.7.56.196.9.56.08
Причастие71.5.56.98.53.00.11.00.49.043.3.45.26.26.41.19.00
Деепричастие.38.08.41.30.08.00.00.00.08.08.79.23.08.00.15.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141922232424252424
Прилагательное5.97.17.46.98.38.2991010
Глагол13262420192017181720
Местоимение-существительное25151111109.58.29.37.68.2
Местоименное прилагательное2.954.36.35.15.34.866.85.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.41.11.111.11.61.31.311.4
Числительное (порядковое).00.10.20.20.10.40.10.10.10.50
Наречие7.364.85.54.54.44.75.65.95.4
Предикатив1.91.31.61.2.701.2.80.60.40.80
Предлог6.26.19.3109.79.2119.38.98
Союз127.16.55.87.77.18.65.97.76.9
Междометие4.9.9011.51.71.31.71.61.41.8
Вводное слово.80.50.30.20.20.40.20.20.00.20
Частица7.28.57.66.67.45.26.96.46.75.2
Причастие.60.801.31.41.51.51.61.52.3.90
Деепричастие.50.20.20.20.30.40.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.86
          .    точка62.84
          -    тире28.11
          !    восклицательный знак2.11
          ?    вопросительный знак12.48
          ...    многоточие41.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием1.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка18.96
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие3.59
          ;    точка с запятой5.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Матвеевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 35
2. Олег Рой
 35
3. Вера Ковальчук
 34
4. Мария Симонова
 34
5. Елизавета Шумская
 34
6. Виктор Пелевин
 34
7. Сергей Недоруб
 34
8. Вероника Иванова
 34
9. Владимир Леонидович Ильин
 34
10. Артём Тихомиров
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх