fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земля горит
Автор: Александр Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:123371
Слов в произведении (СВП):17771
Приблизительно страниц:64
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.13
СДП авторского текста, знаков:58.5
СДП диалога, знаков:42.88
Доля диалогов в тексте:33.67%
Доля авторского текста в диалогах:4.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4615
Активный словарный запас (АСЗ):4357
Активный несловарный запас (АНСЗ):258
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3106.11 —> 2372-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3474 (19.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14297 (80.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5496 (38.44%)
          Прилагательное1835 (12.83%)
          Глагол2968 (20.76%)
          Местоимение-существительное910 (6.36%)
          Местоименное прилагательное609 (4.26%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)291 (2.04%)
          Числительное (порядковое)32 (0.22%)
          Наречие602 (4.21%)
          Предикатив117 (0.82%)
          Предлог1784 (12.48%)
          Союз1247 (8.72%)
          Междометие249 (1.74%)
          Вводное слово36 (0.25%)
          Частица842 (5.89%)
          Причастие288 (2.01%)
          Деепричастие25 (0.17%)
Служебных слов:5706 (39.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6625625.86.4.003.1.478.21.935303.6.34137.9.68
Прилагательное741212.811.1.00.34.071.6.074.43.9.41.141.61.6.20
Глагол4619189.67.4.142.1.275.9.8835122.147.92.6.27
Местоимение-существительное8.45.2212.22.00.88.073.1.414.62.4.47.475.5.68.00
Местоименное прилагательное205.83.6.951.1.00.61.07.74.681.11.4.27.002.1.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.42.81.2.07.07.072.2.20.07.14.951.2.14.07.27.34.00
Числительное (порядковое)1.1.20.20.07.00.00.07.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00
Наречие54.7112.4.95.00.34.071.7.204.22.4.47.072.41.1.07
Предикатив1.542.2.68.27.00.00.00.27.00.27.54.14.00.74.00.00
Предлог661937.312.004.8.34.47.07.27.81.07.00.471.8.00
Союз208.3177.43.001.145.7.747.82.8.88.275.3.68.20
Междометие5.61.4.474.4.88.00.00.00.20.00.811.4.27.00.54.14.00
Вводное слово.34.20.14.14.07.00.14.00.00.00.27.34.07.00.41.00.00
Частица7.14.1203.21.1.00.68.002.204.15.3.68.205.7.74.00
Причастие8.51.9.54.34.20.00.07.00.34.074.4.47.00.07.27.34.00
Деепричастие.20.00.27.00.14.00.00.00.00.00.54.14.07.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21282732353537333535
Прилагательное88.89.41211129.8121411
Глагол15212219161717171417
Местоимение-существительное107.964.63.24.63.23.53.72.8
Местоименное прилагательное2.63.73.93.43.83.93.54.23.93
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)2.21.31.61.81.11.51.71.22.12
Числительное (порядковое).20.40.10.20.30.20.20.10.00.30
Наречие5.95.13.62.33.22.82.32.73.62.4
Предикатив1.7.80.80.70.50.70.10.40.30.20
Предлог9.87.911109.3109.5121113
Союз115.75.56.38.36.87.27.256.7
Междометие4.81.3.801.1.601.41.3.20.90.30
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.20.10.10.20
Частица6.25.76.84.64.43.54.84.33.54.2
Причастие.401.21.31.52.61.51.82.12.31.9
Деепричастие.20.10.10.20.30.20.00.00.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.22
          .    точка104.38
          -    тире23.47
          !    восклицательный знак11.76
          ?    вопросительный знак7.82
          ...    многоточие7.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.96
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка18.40
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.40
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 32
2. Василий Аксёнов
 31
3. Александр Беляев
 30
4. Борис Акунин
 30
5. Александр Зорич
 30
6. Валерий Большаков
 30
7. Данил Корецкий
 30
8. Алексей Вязовский
 30
9. Дмитрий Черкасов
 30
10. Сергей Беляев
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх