fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поиск в темноте
Автор: Михаил Петрович Михеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:278821
Слов в произведении (СВП):41429
Приблизительно страниц:143
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.97
СДП авторского текста, знаков:96.05
СДП диалога, знаков:44.95
Доля диалогов в тексте:32.94%
Доля авторского текста в диалогах:8.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6191
Активный словарный запас (АСЗ):5970
Активный несловарный запас (АНСЗ):221
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2544.33 —> 9885-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9660 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31769 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10004 (31.49%)
          Прилагательное3364 (10.59%)
          Глагол7919 (24.93%)
          Местоимение-существительное3853 (12.13%)
          Местоименное прилагательное1804 (5.68%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)345 (1.09%)
          Числительное (порядковое)55 (0.17%)
          Наречие1721 (5.42%)
          Предикатив356 (1.12%)
          Предлог4023 (12.66%)
          Союз3173 (9.99%)
          Междометие734 (2.31%)
          Вводное слово103 (0.32%)
          Частица2811 (8.85%)
          Причастие426 (1.34%)
          Деепричастие112 (0.35%)
Служебных слов:16624 (52.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117451311.001.6.149.21.528246.8.57152.8.71
Прилагательное406143.11.3.05.38.051.7.713.16.2.93.054.11.3.19
Глагол381621179.7.141.9.3381.838163.7.33102.3.41
Местоимение-существительное9.47.7385.53.4.051.116.6.998.34.7.77.4413.60.30
Местоименное прилагательное206.46.22.11.4.00.19.032.472.61.8.27.053.1.52.11
Местоимение-предикатив.05.00.11.05.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.571.1.38.19.00.49.05.16.03.63.44.14.00.25.14.00
Числительное (порядковое).82.08.19.00.00.00.00.00.03.00.14.08.00.00.05.00.00
Наречие3.44.4145.3.96.00.22.002.2.274.12.8.66.113.9.57.08
Предикатив1.522.1.71.41.00.11.00.36.14.55.71.08.03.74.14.03
Предлог62133.11213.001.4.63.49.19.08.79.00.00.571.3.08
Союз146.519143.3.00.30.005.2.796.44.61.1.148.2.41.55
Междометие7.851.75.31.1.00.08.00.49.08.521.3.14.00.88.14.00
Вводное слово.47.16.52.38.14.00.00.00.14.08.11.25.08.00.33.03.00
Частица7.84.33061.7.051.1.003.5.745.65.4.88.226.7.77.14
Причастие4.7.96.52.52.14.00.03.00.33.082.5.66.08.03.30.22.00
Деепричастие.33.08.60.44.11.00.00.00.08.05.49.36.03.00.36.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192225282827272924
Прилагательное6.36.97.57.48.17.68.68.38.39.6
Глагол15252222202119182119
Местоимение-существительное19141098.37.77.487.28.8
Местоименное прилагательное1.43.83.94.24.44.14.55.33.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).50.50.801.21.2.901.80.90.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.00.20.30.10.10
Наречие5.54.94.93.44.13.54.343.34
Предикатив1.6.9011.11.40.70.70.60.40
Предлог6.96.51212111111109.212
Союз146.45.865.57.76.46.87.27.6
Междометие41.51.41.21.41.51.72.31.91.6
Вводное слово.70.20.40.30.30.20.20.00.20.20
Частица8.29.37.36.95.95.86.37.26.15.6
Причастие.30.50.60.7011.51.2.901.51.5
Деепричастие.40.40.30.10.10.10.10.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.58
          .    точка79.87
          -    тире29.50
          !    восклицательный знак4.85
          ?    вопросительный знак7.84
          ...    многоточие7.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка20.61
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие3.07
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Петрович Михеев
 43
2. Олег Рой
 37
3. Иван Сербин
 36
4. Наталья Александрова
 36
5. Юрий Бурносов
 35
6. Сергей Шхиян
 35
7. Альбина Нури
 35
8. Дмитрий Дашко
 35
9. Александр Бушков
 35
10. Борис Акунин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх