fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сталь
Автор: Олег Борисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491540
Слов в произведении (СВП):73484
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.75
СДП авторского текста, знаков:83.7
СДП диалога, знаков:53.12
Доля диалогов в тексте:47.57%
Доля авторского текста в диалогах:2.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8634
Активный словарный запас (АСЗ):8269
Активный несловарный запас (АНСЗ):365
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.10 —> 5258-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16639 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56845 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19053 (33.52%)
          Прилагательное6853 (12.06%)
          Глагол13161 (23.15%)
          Местоимение-существительное4424 (7.78%)
          Местоименное прилагательное2801 (4.93%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)910 (1.60%)
          Числительное (порядковое)202 (0.36%)
          Наречие3316 (5.83%)
          Предикатив554 (0.97%)
          Предлог7515 (13.22%)
          Союз6352 (11.17%)
          Междометие950 (1.67%)
          Вводное слово164 (0.29%)
          Частица4070 (7.16%)
          Причастие1628 (2.86%)
          Деепричастие195 (0.34%)
Служебных слов:26485 (46.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019528.38.4.031.7.48101.536293.8.30125.9.47
Прилагательное625.7151.4.91.00.33.131.7.334.33.9.30.091.81.7.17
Глагол371822117.6.062.1.619.7135142.6.209.54.3.59
Местоимение-существительное8.96.5223.41.8.03.70.133.7.475.63.7.28.448.75.05
Местоименное прилагательное204.861.9.75.00.31.021.2.301.81.5.14.032.1.63.02
Местоимение-предикатив.05.00.05.02.00.00.02.00.03.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.51.4.34.20.00.19.03.19.17.91.75.00.06.48.22.03
Числительное (порядковое)1.7.17.30.06.00.00.02.03.08.00.23.13.00.00.13.03.00
Наречие5.44.9123.61.00.59.082.5.645.84.3.59.113.81.5.05
Предикатив.80.672.61.44.00.11.00.48.09.70.86.09.00.36.03.00
Предлог58213.6813.003.701.1.14.20.53.03.00.615.1.09
Союз178.7248.83.7.051.3.276.8.977.65.5.97.228.71.6.20
Междометие4.41.5.743.5.58.00.13.03.61.09.501.1.05.00.58.39.05
Вводное слово.31.09.36.36.13.00.05.02.09.05.30.27.05.00.22.02.00
Частица6.43.7234.11.7.001.8.082.5.8647.6.42.174.4.92.25
Причастие131.91.2.58.30.00.03.06.92.004.7.47.36.03.17.22.02
Деепричастие.48.19.42.25.08.00.03.05.13.00.55.23.05.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212426282828303029
Прилагательное6.889.88.9109.710109.611
Глагол12172022202019192019
Местоимение-существительное119.47.96.665.34.74.73.74.1
Местоименное прилагательное34.244.33.944.14.14.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.51.41.11.31.2.801.1.90
Числительное (порядковое).40.30.30.30.40.10.30.30.20.10
Наречие8.15.94.443.73.94.23.44.44.3
Предикатив1.8.80.60.70.80.50.80.60.70.70
Предлог6.88.41011111111111011
Союз21116.86.66.67.57.37.17.57.9
Междометие4.41.11.701.111.21.11.11
Вводное слово.80.40.30.20.10.10.10.10.10.10
Частица8.38.96.35.25.24.85.14.855
Причастие1.51.82.221.92.52.42.42.52.3
Деепричастие.90.20.20.10.10.30.40.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.35
          .    точка80.62
          -    тире9.25
          !    восклицательный знак4.29
          ?    вопросительный знак7.14
          ...    многоточие8.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка8.41
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Борисов
 49
2. Дем Михайлов
 36
3. Андрей Уланов
 35
4. Алекс Каменев
 35
5. Владимир Алексеевич Ильин
 35
6. Александр Прозоров
 34
7. Владимир Воронов
 34
8. Альтс Геймер
 34
9. Алексей Вязовский
 34
10. Борис Батыршин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх