fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмная адептка. Учёба по привычке
Автор: Лина Алфеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:659514
Слов в произведении (СВП):96723
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.15
СДП авторского текста, знаков:69.68
СДП диалога, знаков:39.72
Доля диалогов в тексте:32.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10659
Активный словарный запас (АСЗ):9952
Активный несловарный запас (АНСЗ):707
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2947.90 —> 4256-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21868 (22.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74855 (77.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23570 (31.49%)
          Прилагательное8543 (11.41%)
          Глагол18778 (25.09%)
          Местоимение-существительное7528 (10.06%)
          Местоименное прилагательное3335 (4.46%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)670 (0.90%)
          Числительное (порядковое)224 (0.30%)
          Наречие3908 (5.22%)
          Предикатив768 (1.03%)
          Предлог8532 (11.40%)
          Союз7951 (10.62%)
          Междометие1418 (1.89%)
          Вводное слово146 (0.20%)
          Частица6550 (8.75%)
          Причастие1329 (1.78%)
          Деепричастие219 (0.29%)
Служебных слов:35698 (47.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411950116.4.001.418.71.0027255.3.17145.4.29
Прилагательное506181.7.91.01.24.021.5.413.36.11.3.042.51.1.10
Глагол441924137.5.091.6.3581.135193.1.16123.30
Местоимение-существительное98.9314.22.5.01.63.076.5.756.54.1.47.2413.51.30
Местоименное прилагательное184.65.21.9.83.00.22.11.92.251.52.1.16.042.7.35.05
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.01.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.901.1.21.20.02.05.00.14.01.85.56.05.01.34.14.00
Числительное (порядковое)2.11.30.02.01.00.00.00.04.00.06.09.01.00.02.01.00
Наречие4.15.4154.8.78.01.39.021.8.363.23.4.47.064.70.07
Предикатив.98.371.51.2.34.00.06.02.40.05.62.56.11.01.75.07.05
Предлог58144.6911.001.3.96.49.44.091.06.01.561.8.05
Союз177.921143.2.04.59.216.1.857.55.31.1.199.61.00.22
Междометие51.31.241.3.00.06.00.65.11.72.82.16.00.83.25.00
Вводное слово.29.12.26.37.02.00.01.00.07.02.16.19.01.00.16.00.00
Частица8.44.7335.81.9.011.1.143.3.614.48.1.55.245.5.59.24
Причастие6.91.21.00.42.34.00.02.01.30.023.4.55.30.00.24.10.01
Деепричастие.35.09.39.26.04.00.00.00.06.09.61.10.00.00.54.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212224252728282928
Прилагательное7.88.27.98.58.79.29.69.39.89.9
Глагол12222524222120202020
Местоимение-существительное15129.896.46.35.55.45.54.9
Местоименное прилагательное2.73.53.93.43.63.43.743.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.70.70.70.80.80.80.60.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.30.20.20.20.20
Наречие6.15.14.53.83.83.33.54.23.63.6
Предикатив2.51.1.60.60.60.60.50.50.70.50
Предлог6.76.88.19.8101010101010
Союз147.66.978.58.28.57.988.2
Междометие2.91.11.31.21.31.51.51.91.41.6
Вводное слово.40.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица9.39.77.66.36.46.36.26.46.15.9
Причастие.90.9011.11.61.51.41.81.71.7
Деепричастие.70.30.20.20.10.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.80
          .    точка88.09
          -    тире20.28
          !    восклицательный знак14.11
          ?    вопросительный знак11.95
          ...    многоточие5.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка1.79
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лина Алфеева
 56
2. Наталья Жильцова
 42
3. Лана Ежова
 42
4. Юлия Фирсанова
 42
5. Надежда Мамаева
 41
6. Катерина Полянская
 41
7. Александра Лисина
 41
8. Марьяна Сурикова
 41
9. Мария Быстрова
 41
10. Ева Никольская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх