fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Требуется муж, или Охота на тёмного магистра
Автор: Ольга Романовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544346
Слов в произведении (СВП):75958
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.57
СДП авторского текста, знаков:63.14
СДП диалога, знаков:44.3
Доля диалогов в тексте:32.06%
Доля авторского текста в диалогах:13.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9178
Активный словарный запас (АСЗ):8900
Активный несловарный запас (АНСЗ):278
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3039.98 —> 3073-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15429 (20.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60529 (79.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19040 (31.46%)
          Прилагательное6506 (10.75%)
          Глагол15597 (25.77%)
          Местоимение-существительное5065 (8.37%)
          Местоименное прилагательное2668 (4.41%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)569 (0.94%)
          Числительное (порядковое)114 (0.19%)
          Наречие3336 (5.51%)
          Предикатив568 (0.94%)
          Предлог6841 (11.30%)
          Союз4745 (7.84%)
          Междометие1295 (2.14%)
          Вводное слово118 (0.19%)
          Частица5176 (8.55%)
          Причастие894 (1.48%)
          Деепричастие242 (0.40%)
Служебных слов:26165 (43.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219548.75.7.02.96.3311.9825215.6.31143.5.67
Прилагательное536.1182.1.98.00.39.021.6.283.441.1.072.71.1.36
Глагол5317261312.051.3.338.41.242155.3.13122.3.55
Местоимение-существительное8.26.8273.72.3.05.81.135.1.984.93.2.47.2012.57.16
Местоименное прилагательное1846.61.6.72.00.39.021.1.632.61.8.36.082.6.24.03
Местоимение-предикатив.03.02.10.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.751.1.24.31.00.05.00.20.05.76.62.16.02.72.16.02
Числительное (порядковое).86.07.26.05.05.00.00.00.03.02.03.16.00.00.02.05.00
Наречие4.55.1174.51.2.00.49.032.1.723.33.46.085.2.73.05
Предикатив.86.472.2.60.13.00.08.00.46.11.46.47.18.03.81.02.00
Предлог62152.69.69.8.001.2.52.80.05.07.96.02.02.572.7.15
Союз126.8187.72.1.03.63.185.5.555.83.4.47.059.2.70.20
Междометие6.31.91.53.7.83.00.13.001.2.15.881.3.13.001.21.05
Вводное слово.23.13.37.21.03.00.02.00.11.05.15.15.05.00.18.02.02
Частица8.85.4395.71.8.001.3.053.964.74.2.49.115.6.60.20
Причастие6.81.2.55.29.39.00.07.02.39.032.5.37.18.02.18.10.00
Деепричастие.81.18.37.24.10.00.05.00.11.02.76.08.03.02.68.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202225272829303032
Прилагательное8.28.37.79.19.28.89.29.69.39.4
Глагол15262724222220212019
Местоимение-существительное149.18.26.56.15.54.94.94.43.7
Местоименное прилагательное3.23.63.73.53.43.93.73.74.13.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.60.80.80.80.90.80.80.70
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.10.10.20.20.20
Наречие7.36.14.54.14.13.84.343.53.5
Предикатив1.611.80.60.50.50.50.60.50
Предлог7.76.78.49.79.91011101111
Союз9.15.95.76.46.76.475.76.55.8
Междометие4.1.801.31.61.721.81.51.91.3
Вводное слово.50.20.10.10.00.10.10.10.10.20
Частица8.1107.87.16.666.65.76.16.7
Причастие.80.9011.11.21.51.41.31.41.6
Деепричастие1.20.20.30.20.20.30.30.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.55
          .    точка103.15
          -    тире31.50
          !    восклицательный знак9.74
          ?    вопросительный знак10.60
          ...    многоточие2.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка4.71
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Романовская
 52
2. Лана Ежова
 39
3. Марьяна Сурикова
 38
4. Юлия Фирсанова
 38
5. Ева Никольская
 38
6. Анна Орлова
 37
7. Валерия Чернованова
 37
8. Диана Удовиченко
 37
9. Елена Малиновская
 37
10. Александра Лисина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх