fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Высшая сила
Автор: Сергей Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:389921
Слов в произведении (СВП):56304
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.31
СДП авторского текста, знаков:65.08
СДП диалога, знаков:34.68
Доля диалогов в тексте:36.69%
Доля авторского текста в диалогах:3.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8689
Активный словарный запас (АСЗ):8224
Активный несловарный запас (АНСЗ):465
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3031.72 —> 3149-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11495 (20.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44809 (79.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15905 (35.50%)
          Прилагательное5051 (11.27%)
          Глагол10505 (23.44%)
          Местоимение-существительное3360 (7.50%)
          Местоименное прилагательное2368 (5.28%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)548 (1.22%)
          Числительное (порядковое)138 (0.31%)
          Наречие2236 (4.99%)
          Предикатив442 (0.99%)
          Предлог5636 (12.58%)
          Союз4046 (9.03%)
          Междометие835 (1.86%)
          Вводное слово96 (0.21%)
          Частица2864 (6.39%)
          Причастие1039 (2.32%)
          Деепричастие96 (0.21%)
Служебных слов:19311 (43.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5421567.79.6.001.6.438.81.231295.3.30127.5.49
Прилагательное536.4151.41.1.00.28.091.6.40451.1.062.31.7.21
Глагол4715229.69.3.111.6.4391.641133.8.2683.8.13
Местоимение-существительное8.15.3233.92.5.00.60.023.8.965.33.5.51.437.6.57.06
Местоименное прилагательное2058.52.6.98.00.32.001.4.432.62.3.17.043.38.04
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.3.21.19.00.30.02.00.171.5.70.02.00.34.13.00
Числительное (порядковое)1.1.34.51.09.02.00.00.02.04.00.04.17.04.00.06.04.00
Наречие4.44.7142.8.87.00.38.022.4.342.83.1.36.063.61.06
Предикатив1.511.9.55.28.00.02.00.32.13.34.62.11.00.55.04.02
Предлог67172.38.814.002.4.87.43.13.111.3.02.04.812.5.06
Союз157.4227.83.6.021.1.196.986.43.6.68.196.61.3.21
Междометие6.11.51.331.4.00.17.04.74.02.87.70.11.04.45.32.02
Вводное слово.26.06.49.19.02.00.02.00.09.02.09.28.06.00.17.00.02
Частица6.53.4253.91.3.02.98.042.5.723.65.8.62.153.8.66.11
Причастие9.32.1.91.34.34.00.02.00.51.096.57.21.04.32.28.00
Деепричастие.28.15.21.09.04.00.02.00.02.00.85.11.00.00.06.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222629303031313232
Прилагательное9.587.68.68.59.499.8910
Глагол15262221191817191918
Местоимение-существительное11876.15.34.44.4444.1
Местоименное прилагательное3.14.34.53.84.44.64.85.14.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11111.701.111.21
Числительное (порядковое).50.30.20.20.30.30.20.40.00.20
Наречие5.85.34.13.33.93.53.33.63.24
Предикатив1.311.1.90.70.80.90.60.40.70
Предлог7.67.71111111211111111
Союз9.66.96.16.56.87.68.47.27.16.4
Междометие2.7.901.31.31.41.81.91.71.81.3
Вводное слово.20.30.20.20.10.10.10.10.10.20
Частица6.96.96.14.55.24.74.344.53.5
Причастие11.11.52222.12.22.22.5
Деепричастие.40.10.20.20.10.10.30.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.58
          .    точка106.92
          -    тире22.41
          !    восклицательный знак12.36
          ?    вопросительный знак10.62
          ...    многоточие10.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.35
          "    кавычка4.76
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Антонов
 54
2. Сергей Волков
 40
3. Никита Аверин
 40
4. Максим Хорсун
 40
5. Дмитрий Самохин
 40
6. Артём Тихомиров
 40
7. Олег Синицын
 40
8. Диана Удовиченко
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх