FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возвращение Астровитянки
Автор: Николай Горькавый
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:906817
Слов в произведении (СВП):130093
Приблизительно страниц:486
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.64
СДП авторского текста, знаков:77.33
СДП диалога, знаков:55.33
Доля диалогов в тексте:36.14%
Доля авторского текста в диалогах:2.51%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15852
Активный словарный запас (АСЗ):14003
Активный несловарный запас (АНСЗ):1849
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3258.18 —> 1062-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13862.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22989 (17.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107104 (82.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33379 (31.16%)
          Прилагательное12937 (12.08%)
          Глагол19568 (18.27%)
          Местоимение-существительное5815 (5.43%)
          Местоименное прилагательное4186 (3.91%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)744 (0.69%)
          Числительное (порядковое)152 (0.14%)
          Наречие2726 (2.55%)
          Предикатив172 (0.16%)
          Предлог10573 (9.87%)
          Союз5756 (5.37%)
          Междометие72 (0.07%)
          Вводное слово36 (0.03%)
          Частица2616 (2.44%)
          Причастие1680 (1.57%)
          Деепричастие47 (0.04%)
Служебных слов:29062 (27.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая84.45
          .    точка72.82
          -    тире25.80
          !    восклицательный знак10.38
          ?    вопросительный знак8.79
          ...    многоточие6.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка10.72
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие8.66
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Горькавый
 59
2. Александр Тюрин
 46
3. Михаил Веллер
 46
4. Михаил Ахманов
 44
5. Александр Зорич
 44
6. Василий Аксёнов
 44
7. Андрей Мартьянов
 44
8. Андрей Земляной
 44
9. Сергей Синякин
 43
10. Сергей Тармашев
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх