fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Штабс-капитан Рыбников
Автор: Александр Куприн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:72616
Слов в произведении (СВП):10556
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.12
СДП авторского текста, знаков:108.9
СДП диалога, знаков:39.42
Доля диалогов в тексте:35.62%
Доля авторского текста в диалогах:3.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3236
Активный словарный запас (АСЗ):3100
Активный несловарный запас (АНСЗ):136
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3115.90 —> 2249-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2282 (21.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8274 (78.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2638 (31.88%)
          Прилагательное1267 (15.31%)
          Глагол1628 (19.68%)
          Местоимение-существительное828 (10.01%)
          Местоименное прилагательное525 (6.35%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)93 (1.12%)
          Числительное (порядковое)12 (0.15%)
          Наречие448 (5.41%)
          Предикатив87 (1.05%)
          Предлог1015 (12.27%)
          Союз841 (10.16%)
          Междометие189 (2.28%)
          Вводное слово26 (0.31%)
          Частица525 (6.35%)
          Причастие136 (1.64%)
          Деепричастие26 (0.31%)
Служебных слов:3975 (48.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4124399.314.001.3.119.9.6631296.339.74.7.44
Прилагательное68211521.4.00.00.002.005.59.5.77.111.72.4.33
Глагол3118151412.00.88.117.1.8831142.5.556.31.3.55
Местоимение-существительное118.3276.12.6.00.33.116.9.888.63.7.44.449.3.11.11
Местоименное прилагательное22135.33.11.7.00.11.001.3.003.31.8.33.001.3.77.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.881.3.33.11.00.00.00.44.11.55.77.22.22.33.00.00
Числительное (порядковое).55.22.22.00.00.00.00.00.00.00.00.33.00.00.00.00.00
Наречие5.26.1124.11.8.00.55.002.3353.3.44.224.1.55.11
Предикатив.44.661.71.5.33.00.11.00.55.55.55.33.00.00.99.00.00
Предлог55172.41113.003.1.44.66.00.11.88.00.001.12.1.00
Союз1314168.93.1.00.88.445.81.4951.2.336.4.88.55
Междометие7.11.8.994.71.9.00.22.00.88.11.44.99.00.00.55.11.00
Вводное слово.66.44.44.00.00.00.11.00.22.00.22.22.11.00.22.00.00
Частица5.34.1215.51.2.001.1.002.41.33.24.1.44.225.3.77.22
Причастие6.22.2.33.33.33.00.00.00.44.003.1.88.22.00.33.22.00
Деепричастие.33.22.11.00.11.00.11.00.11.001.2.00.22.00.11.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182324292626322826
Прилагательное4.48.5129.3111113121314
Глагол14202122181817151612
Местоимение-существительное18159.897.185.86.34.95.6
Местоименное прилагательное3.15.23.55.15.35.84.55.25.87.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.701.31.3.50.801.31.00
Числительное (порядковое).10.20.00.30.00.00.00.00.00.50
Наречие6.365.83.85.24.64.72.63.62.4
Предикатив2.81.9.901.10.70.401.1.50.50
Предлог6.66.58.38.7121211111012
Союз147.45.67.35.56.8107.38.711
Междометие6.81.41.51.4.60.701.2.901.71.1
Вводное слово.30.50.60.40.00.20.20.00.20.50
Частица88.17.34.844.64.14.54.65.1
Причастие.30.30.901.3.901.21.2.901.91.1
Деепричастие.40.00.20.10.10.20.40.60.00.80

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.59
          .    точка70.67
          -    тире23.30
          !    восклицательный знак8.81
          ?    вопросительный знак15.54
          ...    многоточие6.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.95
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка10.99
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие7.48
          ;    точка с запятой0.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Куприн
 32
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
3. Елена Хаецкая
 28
4. Василий Аксёнов
 28
5. Александр Бушков
 27
6. Борис Акунин
 27
7. Александр Зорич
 27
8. Сергей Волков
 27
9. Данил Корецкий
 27
10. Кирилл Бенедиктов
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх