fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жениться и обезвредить
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:417264
Слов в произведении (СВП):60851
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.95
СДП авторского текста, знаков:84.09
СДП диалога, знаков:54.17
Доля диалогов в тексте:46.41%
Доля авторского текста в диалогах:9.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10287
Активный словарный запас (АСЗ):9164
Активный несловарный запас (АНСЗ):1123
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1380.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3281.53 —> 1104-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14770 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46081 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14835 (32.19%)
          Прилагательное5818 (12.63%)
          Глагол10353 (22.47%)
          Местоимение-существительное4602 (9.99%)
          Местоименное прилагательное2339 (5.08%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)516 (1.12%)
          Числительное (порядковое)106 (0.23%)
          Наречие2729 (5.92%)
          Предикатив507 (1.10%)
          Предлог5684 (12.33%)
          Союз5155 (11.19%)
          Междометие1022 (2.22%)
          Вводное слово222 (0.48%)
          Частица4158 (9.02%)
          Причастие631 (1.37%)
          Деепричастие190 (0.41%)
Служебных слов:23380 (50.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392948119.021.7.23101.632265.62153.4.81
Прилагательное507.6182.61.4.00.44.082.3.485.35.91.1.1441.4.29
Глагол351519156.5.081.4.278.41.725183.8.56122.1.33
Местоимение-существительное117.6196.23.6.00.93.086.8.749.45.51.2.488.7.37.31
Местоименное прилагательное187.94.11.51.4.00.14.061.1.231.91.8.21.142.7.48.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.1.31.17.00.19.02.17.08.74.58.15.04.27.17.00
Числительное (порядковое).99.15.23.04.00.00.00.00.02.00.10.21.00.00.12.02.00
Наречие4.45.2153.11.4.02.37.002.8.524.13.9.72.274.7.66.19
Предикатив.74.521.6.68.33.02.06.00.43.10.621.1.19.02.66.00.02
Предлог61143.99.111.002.81.68.12.211.1.10.001.11.3.14
Союз188.317113.5.02.77.066.6.858.26.61.3.4610.87.35
Междометие5.21.21.54.61.00.10.04.79.1511.5.31.04.75.17.04
Вводное слово.56.15.83.56.14.00.02.00.25.08.37.23.00.02.46.00.00
Частица94.4305.31.8.00.97.123.71.167.1.60.215.79.39
Причастие5.51.1.54.29.25.00.08.00.29.081.6.58.19.00.46.10.04
Деепричастие.39.15.97.25.15.00.00.00.08.02.81.19.04.00.35.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192323262726262927
Прилагательное6.98.68.59.99.31011101010
Глагол13202119191918171619
Местоимение-существительное1411119.67.76.45.96.26.15.5
Местоименное прилагательное2.44.14.34.13.83.74.13.94.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.801.901.801.31.70
Числительное (порядковое).20.10.20.10.30.20.20.20.20.10
Наречие5.85.954.64.24.453.34.84.1
Предикатив1.51.2.80.80.90.70.90.50.80.70
Предлог7.78.28.79.4119.59.5119.510
Союз158.36.97.57.88.68.29.88.48.9
Междометие41.31.41.71.71.71.91.811.4
Вводное слово1.40.30.50.40.30.30.10.30.20
Частица109.276.86.36.26.16.96.66.1
Причастие.30.50.701.2.90.901.611.41.4
Деепричастие.60.30.30.30.30.20.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.63
          .    точка56.70
          -    тире26.72
          !    восклицательный знак17.93
          ?    вопросительный знак11.55
          ...    многоточие21.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.53
          "    кавычка7.90
          ()    скобки1.40
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 50
2. Александр Бушков
 39
3. Борис Акунин
 39
4. Олег Дивов
 39
5. Ольга Громыко
 38
6. Андрей Ерпылев
 38
7. Zотов
 38
8. Надежда Федотова
 38
9. Юлия Фирсанова
 38
10. Сергей Волков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх