fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия второго дыхания: выход пантеры
Автор: Светлана Суббота
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509804
Слов в произведении (СВП):72873
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.37
СДП авторского текста, знаков:66.57
СДП диалога, знаков:49.17
Доля диалогов в тексте:34.34%
Доля авторского текста в диалогах:11.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9205
Активный словарный запас (АСЗ):8561
Активный несловарный запас (АНСЗ):644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2897.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15379 (21.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57494 (78.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17796 (30.95%)
          Прилагательное6673 (11.61%)
          Глагол14208 (24.71%)
          Местоимение-существительное5582 (9.71%)
          Местоименное прилагательное2520 (4.38%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)695 (1.21%)
          Числительное (порядковое)165 (0.29%)
          Наречие3291 (5.72%)
          Предикатив415 (0.72%)
          Предлог7039 (12.24%)
          Союз5251 (9.13%)
          Междометие1041 (1.81%)
          Вводное слово134 (0.23%)
          Частица4056 (7.05%)
          Причастие1403 (2.44%)
          Деепричастие253 (0.44%)
Служебных слов:25883 (45.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381848116.6.001.5.469.6.9031254.5.23124.8.94
Прилагательное489.11921.4.00.34.071.5.464.35.5.77.032.43.38
Глагол471924128.3.082.2.46101.336173.3.26113.7.64
Местоимение-существительное9.38.33442.8.00.90.076.6.516.63.2.39.439.1.74.10
Местоименное прилагательное184.95.91.6.80.00.21.101.252.4.94.15.051.8.69.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.8.30.34.00.03.02.21.071.4.67.03.00.53.33.03
Числительное (порядковое)1.8.20.20.00.03.00.00.00.05.00.05.10.00.00.13.03.00
Наречие46.5175.11.00.53.022.5.413.82.4.34.023.91.7.25
Предикатив.57.341.6.48.28.02.07.00.26.08.38.46.13.02.30.11.00
Предлог62154.7119.7.001.9.87.89.26.16.69.03.02.492.9.07
Союз148.420112.5.00.80.166.4.575.73.3.87.206.91.7.38
Междометие4.81.11.63.41.1.00.13.07.95.03.791.07.00.84.26.02
Вводное слово.33.16.33.25.07.00.00.00.05.02.20.11.03.02.33.03.00
Частица6.64.2274.71.4.001.1.032.5.364.34.2.44.155.41.1.13
Причастие1021.71.43.00.10.07.56.033.71.1.33.02.44.41.02
Деепричастие.69.11.43.25.13.00.00.00.18.001.3.25.02.00.28.03.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202324252728283028
Прилагательное78.98.79.999.79.59.71110
Глагол14262423222019211818
Местоимение-существительное17118.57.76.46.15.75.85.15.4
Местоименное прилагательное2.843.53.33.63.73.13.64.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.1.9011.1.90.801.80
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.20.10.20.30.30
Наречие6.95.94.94.14.14.14.63.94.83.9
Предикатив1.2.50.60.70.50.40.60.40.40.40
Предлог8.67.59.89.8119.911101011
Союз145.25.37.37.37.77.57.56.77.1
Междометие3.9.801.11.21.31.21.41.31.21.3
Вводное слово.60.30.20.10.20.10.10.00.10.20
Частица6.57.26.75.25.25.45.55.45.45.6
Причастие.701.11.41.62.42.62.32.12.42.5
Деепричастие.80.30.30.20.40.30.30.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.19
          .    точка99.53
          -    тире21.60
          !    восклицательный знак5.08
          ?    вопросительный знак8.41
          ...    многоточие3.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка6.33
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие2.76
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Суббота
 57
2. Ольга Гусейнова
 40
3. Диана Удовиченко
 39
4. Данил Корецкий
 39
5. Максим Макаренков
 39
6. Андрей Фролов
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Альтс Геймер
 39
9. Олег Рой
 38
10. Маргарита Блинова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх