fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имя для птицы, или Чаепитие на Жёлтой веранде
Автор: Вадим Шефнер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556965
Слов в произведении (СВП):85408
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.35
СДП авторского текста, знаков:108.6
СДП диалога, знаков:35.03
Доля диалогов в тексте:1.02%
Доля авторского текста в диалогах:6.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12064
Активный словарный запас (АСЗ):11016
Активный несловарный запас (АНСЗ):1048
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3049.79 —> 2951-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19266 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66142 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21955 (33.19%)
          Прилагательное8548 (12.92%)
          Глагол13647 (20.63%)
          Местоимение-существительное6338 (9.58%)
          Местоименное прилагательное3977 (6.01%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)922 (1.39%)
          Числительное (порядковое)229 (0.35%)
          Наречие4524 (6.84%)
          Предикатив470 (0.71%)
          Предлог9556 (14.45%)
          Союз6510 (9.84%)
          Междометие1336 (2.02%)
          Вводное слово269 (0.41%)
          Частица4321 (6.53%)
          Причастие1215 (1.84%)
          Деепричастие150 (0.23%)
Служебных слов:32466 (49.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318451610.001.8.68121.134325.3.95145.60
Прилагательное5412112.31.2.00.36.032.6.274.47.91.2.152.91.6.13
Глагол311616168.4.092.2.319.61.135152.9.377.52.3.17
Местоимение-существительное8.47.1303.32.3.00.84.017.4.536.54.37.447.3.63.08
Местоименное прилагательное227.75.82.71.1.00.30.051.3.302.41.8.28.122.7.72.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.3.32.50.00.14.05.26.011.3.67.05.06.37.17.00
Числительное (порядковое)2.18.13.04.03.00.01.00.03.00.12.17.01.00.08.04.01
Наречие57.11561.2.00.71.003.7.536.43.5.49.104.3.91.09
Предикатив.51.321.4.57.23.00.04.00.46.05.66.44.08.03.49.00.00
Предлог60203.91016.002.41.2.73.18.26.66.00.01.781.7.13
Союз168148.53.7.03.94.177.3.679.64.81.1.445.7.78.19
Междометие5.71.11.32.81.3.00.19.05.95.141.21.1.17.04.69.10.03
Вводное слово.51.17.62.44.09.00.03.01.30.03.33.54.04.00.23.00.00
Частица6.73.92031.3.00.84.123.3.314.43.9.55.125.1.95.15
Причастие4.91.8.66.72.48.00.06.01.64.063.5.68.22.01.41.41.01
Деепричастие.39.19.30.14.03.00.00.01.03.00.46.08.04.01.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242626272727262726
Прилагательное688.110111111101111
Глагол11222019181615161516
Местоимение-существительное13119.98.26.86.967.17.26.7
Местоименное прилагательное2.96.84.74.74.24.54.73.94.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.31.21.31.51.31.3.80.80
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.30.40.30.30
Наречие105.44.35.25.15.25.55.45.25.3
Предикатив1.2.40.60.50.40.80.50.50.30.50
Предлог168.71211111112121112
Союз7.94.85.76.16.56.98.78.78.58.2
Междометие6.4.60.801.21.61.51.51.61.61.3
Вводное слово.90.50.30.30.20.20.40.10.30.30
Частица3.95.25.24.55.14.955.25.14.6
Причастие.30.80.901.41.51.61.41.71.61.9
Деепричастие.40.30.20.10.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.23
          .    точка53.30
          -    тире12.60
          !    восклицательный знак2.48
          ?    вопросительный знак1.18
          ...    многоточие1.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка16.79
          ()    скобки3.33
          :    двоеточие8.11
          ;    точка с запятой11.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Шефнер
 40
2. Александр Зорич
 36
3. Борис Акунин
 36
4. Василий Аксёнов
 36
5. Дмитрий Вересов
 36
6. Олег Рой
 35
7. Сергей Вольнов
 35
8. Александр Бушков
 35
9. Александр Тюрин
 35
10. Владимир Контровский
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх