fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алтарных дел мастер
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540286
Слов в произведении (СВП):78877
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.4
СДП авторского текста, знаков:74.77
СДП диалога, знаков:45.8
Доля диалогов в тексте:44.4%
Доля авторского текста в диалогах:6.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8654
Активный словарный запас (АСЗ):8278
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2733.57 —> 7445-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18292 (23.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60585 (76.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19587 (32.33%)
          Прилагательное5637 (9.30%)
          Глагол16236 (26.80%)
          Местоимение-существительное5630 (9.29%)
          Местоименное прилагательное3419 (5.64%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)867 (1.43%)
          Числительное (порядковое)234 (0.39%)
          Наречие4037 (6.66%)
          Предикатив699 (1.15%)
          Предлог7476 (12.34%)
          Союз6198 (10.23%)
          Междометие1285 (2.12%)
          Вводное слово191 (0.32%)
          Частица5073 (8.37%)
          Причастие1087 (1.79%)
          Деепричастие144 (0.24%)
Служебных слов:29435 (48.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915599.58.2.011.4.53121.627265.8.35154.9.47
Прилагательное372.6161.91.01.22.041.3.3244.2.95.092.1.76.12
Глагол461625129.1.102.2.43101.735184.34123.3.21
Местоимение-существительное9.46.4245.12.6.01.76.105.4.797.15.1.66.439.7.54.13
Местоименное прилагательное204.77.92.51.1.00.48.121.6.542.21.7.23.043.7.43.09
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.01.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.41.6.37.31.01.15.06.15.151.3.79.09.00.50.10.00
Числительное (порядковое)1.7.03.48.07.06.00.00.01.06.01.19.26.01.00.12.01.03
Наречие6.65175.11.8.03.90.072.5.625.23.2.66.124.4.81.06
Предикатив.79.512.3.67.59.00.06.01.34.06.67.70.13.03.87.03.01
Предлог59123.51112.002.3.82.85.29.341.03.03.572.4.10
Союз15521104.8.06.97.457.758.14.41.1.228.2.75.16
Междометие5.91.11.73.61.5.00.15.031.1.13.881.1.06.00.79.26.04
Вводное слово.59.19.66.40.06.00.00.00.13.01.19.12.04.01.18.01.01
Частица7.83.4315.52.3.001.4.153.714.75.5.63.124.9.63.10
Причастие5.6.881.1.40.28.00.07.01.66.043.66.26.04.47.12.01
Деепричастие.45.09.34.09.03.00.04.00.12.00.47.12.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192425272727262628
Прилагательное5.66.567.46.77.77.77.67.77.7
Глагол17242323222121202221
Местоимение-существительное11129.96.96.465.45.65.54.8
Местоименное прилагательное2.94.94.54.44.14.64.64.34.34.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3111.41.2.901.31.21.21.1
Числительное (порядковое).40.20.20.40.30.30.30.30.30.30
Наречие8.86.25.14.44.74.24.74.75.13.7
Предикатив1.6.901.90.801.60.70.60.90
Предлог6.97.79.21110109.7111010
Союз1376.56.77.57.58.28.17.97.8
Междометие31.41.21.51.51.421.81.61.9
Вводное слово.70.30.20.20.10.20.30.10.10.10
Частица7.99.17.45.95.86.55.36.25.66.3
Причастие.60.801.11.21.61.41.81.81.81.5
Деепричастие.40.20.20.20.10.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.90
          .    точка86.29
          -    тире31.29
          !    восклицательный знак5.54
          ?    вопросительный знак17.28
          ...    многоточие3.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.39
          "    кавычка14.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 54
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Игорь Шенгальц
 37
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
5. Виталий Зыков
 37
6. Сергей Недоруб
 37
7. Александра Лисина
 37
8. Сергей Садов
 37
9. Сергей Вольнов
 37
10. Дмитрий Янковский
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх