fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога домой
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:407887
Слов в произведении (СВП):58227
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.74
СДП авторского текста, знаков:67.99
СДП диалога, знаков:43.39
Доля диалогов в тексте:24.47%
Доля авторского текста в диалогах:2.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10702
Активный словарный запас (АСЗ):9679
Активный несловарный запас (АНСЗ):1023
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1515.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3655.15 —> 121-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11198 (19.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47029 (80.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17097 (36.35%)
          Прилагательное6735 (14.32%)
          Глагол9428 (20.05%)
          Местоимение-существительное3147 (6.69%)
          Местоименное прилагательное1875 (3.99%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)718 (1.53%)
          Числительное (порядковое)179 (0.38%)
          Наречие2166 (4.61%)
          Предикатив302 (0.64%)
          Предлог5820 (12.38%)
          Союз3707 (7.88%)
          Междометие648 (1.38%)
          Вводное слово121 (0.26%)
          Частица2436 (5.18%)
          Причастие1754 (3.73%)
          Деепричастие198 (0.42%)
Служебных слов:17956 (38.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6631509.37.2.002.4.709.8233273.4.359.69.9.64
Прилагательное738.7221.5.97.00.89.061.6.354.24.6.51.062.32.8.62
Глагол452015117.5.001.9.295.8.80369.52.5.336.25.1.41
Местоимение-существительное8.37.3182.71.7.00.66.084.1.565.13.7.37.216.71.06
Местоименное прилагательное184.53.41.5.74.00.33.12.86.232.99.16.001.7.93.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.3.74.21.19.001.51.19.061.5.56.06.00.37.16.02
Числительное (порядковое)2.3.23.21.04.00.00.02.00.00.02.04.19.02.02.02.06.00
Наречие3.45.8142.9.99.00.51.022.3.3132.2.64.082.31.6.14
Предикатив.51.411.2.47.21.00.14.00.27.04.43.51.16.04.33.08.00
Предлог62213.68.810.002.41.1.91.16.51.58.06.00.314.4.10
Союз1011185.72.5.021.2.215.5.5464.41.165.72.2.41
Междометие3.21.5.782.1.64.02.08.02.64.06.561.3.04.06.99.19.04
Вводное слово.27.23.45.23.08.00.00.02.21.06.21.23.02.00.04.06.00
Частица5.24.5183.95.00.97.022.9.452.84.6.23.103.31.1.10
Причастие162.71.51.1.60.00.12.04.86.028.9.68.27.10.31.45.08
Деепричастие.89.31.41.27.08.00.00.02.04.001.3.16.06.04.25.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252829293330353536
Прилагательное11111112131213121213
Глагол16192218191816151514
Местоимение-существительное9.977.46.15.24.643.63.64.1
Местоименное прилагательное2.83.433.43.73.14.13.32.83
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.31.51.511.211.51.5
Числительное (порядковое).30.30.40.40.30.20.30.30.30.20
Наречие6.25.73.53.43.44.12.83.22.92.8
Предикатив1.3.80.60.60.50.30.30.70.30.40
Предлог8.28.99.7119.61112111211
Союз9.97.25.35.8666.66.26.46.3
Междометие3.1.80.801.31.1111.1.70.80
Вводное слово.60.20.20.20.20.20.20.10.10.10
Частица6.76.84.74.14.43.43.33.33.63.6
Причастие3.722.52.82.72.24.33.93.63.3
Деепричастие1.40.20.20.10.40.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая82.76
          .    точка84.87
          -    тире17.31
          !    восклицательный знак10.97
          ?    вопросительный знак7.14
          ...    многоточие14.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка5.07
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.45
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 50
2. Дем Михайлов
 37
3. Андрей Фролов
 37
4. Татьяна Устименко
 36
5. Алексей Зубко
 36
6. Яна Алексеева
 36
7. Zотов
 36
8. Александр Сапегин
 36
9. Юлия Фирсанова
 36
10. Валентин Холмогоров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх