fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор клинка
Автор: Кирилл Корзун
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601947
Слов в произведении (СВП):79362
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.66
СДП авторского текста, знаков:105.43
СДП диалога, знаков:61.8
Доля диалогов в тексте:45.96%
Доля авторского текста в диалогах:14.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11478
Активный словарный запас (АСЗ):10913
Активный несловарный запас (АНСЗ):565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1477.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3531.06 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15285 (19.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64077 (80.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22722 (35.46%)
          Прилагательное8621 (13.45%)
          Глагол13894 (21.68%)
          Местоимение-существительное4740 (7.40%)
          Местоименное прилагательное3190 (4.98%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)659 (1.03%)
          Числительное (порядковое)142 (0.22%)
          Наречие3005 (4.69%)
          Предикатив363 (0.57%)
          Предлог7677 (11.98%)
          Союз5711 (8.91%)
          Междометие966 (1.51%)
          Вводное слово85 (0.13%)
          Частица3412 (5.32%)
          Причастие2318 (3.62%)
          Деепричастие230 (0.36%)
Служебных слов:26024 (40.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6127449.26.8.001.3.3710.7534313.7.221010.73
Прилагательное649.2221.3.66.01.24.041.5.244.37.2.59.061.82.8.40
Глагол4719211312.031.2.276.6.5834132.8.146.94.9.35
Местоимение-существительное8.96.9233.22.1.06.69.104.534.93.29.267.81.16
Местоименное прилагательное255.43.82.92.00.26.10.79.401.91.5.26.041.3.69.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.2.89.13.23.06.14.01.09.031.2.55.00.00.40.16.01
Числительное (порядковое)1.4.07.09.01.04.00.01.01.00.00.16.07.01.00.06.03.00
Наречие2.46.2162.7.62.03.36.041.8.322.82.5.30.012.31.8.22
Предикатив.69.301.3.30.20.00.04.00.19.00.40.35.03.01.50.06.00
Предлог55163.61013.002.1.68.75.19.071.4.00.00.564.7.10
Союз1311197.22.8.00.86.097.615.83.7.52.175.92.2.40
Междометие3.6.841.22.6.98.00.04.01.73.07.92.75.09.01.73.39.06
Вводное слово.16.13.14.20.06.00.03.00.10.01.09.12.03.00.06.01.00
Частица4.63.6213.2.98.001.2.041.9.582.83.5.24.073.8.82.19
Причастие143.31.31.5.73.00.07.00.85.067.81.2.30.03.35.33.04
Деепричастие1.1.19.33.17.09.00.03.01.07.01.66.16.03.00.22.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252827292930303132
Прилагательное11109.510101010111211
Глагол18202121201819181716
Местоимение-существительное109.596.96.365.34.94.44
Местоименное прилагательное44.344.54.24.34.24.33.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.801.80.90.901.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.10.20.20
Наречие5.34.943.83.73.53.63.63.64.1
Предикатив.80.60.70.60.40.40.50.30.40.30
Предлог6.68.67.910101110101111
Союз1175.55.96.27.27.67.27.98.2
Междометие4.3.90.901.111.11.8011
Вводное слово.20.20.20.20.10.10.10.00.10.10
Частица5.66.35.654.84.544.14.14.3
Причастие2.81.92.12.52.42.72.62.93.53.3
Деепричастие.60.30.20.20.30.20.20.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.69
          .    точка66.30
          -    тире27.20
          !    восклицательный знак8.98
          ?    вопросительный знак6.05
          ...    многоточие10.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак1.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.99
          "    кавычка8.88
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.73
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Корзун
 57
2. Татьяна Устименко
 40
3. Виталий Зыков
 39
4. Андрей Фролов
 38
5. Яна Алексеева
 38
6. Сергей Вольнов
 37
7. Юлия Фирсанова
 37
8. Дмитрий Колосов
 37
9. Анастасия Парфёнова
 37
10. Андрей Ливадный
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх