fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эдна
Автор: Алексей Провоторов
Дата проведения анализа: 09 августа 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:108153
Слов в произведении (СВП):17376
Приблизительно страниц:55
Средняя длина слова, знаков:4.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.15
СДП авторского текста, знаков:80.44
СДП диалога, знаков:54.2
Доля диалогов в тексте:27.06%
Доля авторского текста в диалогах:7.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3473
Активный словарный запас (АСЗ):3365
Активный несловарный запас (АНСЗ):108
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2474.22 —> 10549-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4033 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13343 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4126 (30.92%)
          Прилагательное1350 (10.12%)
          Глагол3292 (24.67%)
          Местоимение-существительное1621 (12.15%)
          Местоименное прилагательное679 (5.09%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)189 (1.42%)
          Числительное (порядковое)25 (0.19%)
          Наречие788 (5.91%)
          Предикатив132 (0.99%)
          Предлог1827 (13.69%)
          Союз1394 (10.45%)
          Междометие281 (2.11%)
          Вводное слово43 (0.32%)
          Частица970 (7.27%)
          Причастие312 (2.34%)
          Деепричастие55 (0.41%)
Служебных слов:6873 (51.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311443127.3.061.8.269.1.8432336.4.65116.8.71
Прилагательное378.6112.84.00.32.001.9.395.25.7.71.132.91.6.32
Глагол4316201711.002.45101.640133.3.459.73.4.52
Местоимение-существительное8.84.84742.5.06.97.135.5.656.56.4.65.2612.45.65
Местоименное прилагательное1845.62.8.78.00.32.191.6.192.51.9.52.062.6.58.00
Местоимение-предикатив.00.00.19.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.971.6.19.32.00.00.00.39.001.3.65.00.06.32.39.00
Числительное (порядковое).71.00.13.00.06.00.00.00.06.00.19.13.00.06.13.00.00
Наречие4.75.2136.78.00.39.062.5.194.73.7.65.193.8.84.13
Предикатив.91.321.6.97.26.00.19.00.45.19.71.65.06.00.58.00.00
Предлог66164.39.311.002.9.19.65.26.131.4.13.00.263.2.13
Союз125.925143.1.06.71.066.41.16.43.9.65.065.81.6.13
Междометие7.5.911.43.81.00.19.00.71.06.65.71.13.00.84.19.00
Вводное слово.13.19.58.45.19.00.00.00.06.06.13.39.00.06.26.00.00
Частица6.94.1235.61.7.001.3.002.9.972.75.5.52.135.6.52.19
Причастие9.31.61.58.45.00.06.001.004.4.58.19.00.06.06.06
Деепричастие.52.06.39.32.06.00.06.00.06.001.2.19.00.00.52.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182124242628242526
Прилагательное4.15.16.78.27.98.27.69.68.19.9
Глагол11322221212018201718
Местоимение-существительное26149.19.17.6777.28.46.6
Местоименное прилагательное2.23.74.33.34.63.14.134.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.801.21.5.701.61.1.901.21.5
Числительное (порядковое).20.20.10.30.00.10.20.00.10.10
Наречие7.35.14.54.54.23.84.44.93.84.3
Предикатив2.11.1.601.3.20.401.50.50.10
Предлог95.81312111212119.29.5
Союз125.66.66.499.187.91110
Междометие4.4.801.21.31.51.51.72.31.21.1
Вводное слово.60.20.40.30.20.20.30.20.10.00
Частица5.66.87.74.964.95.24.75.25.9
Причастие.50.601.21.81.31.81.73.241.5
Деепричастие.70.10.60.20.40.20.20.10.20.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.54
          .    точка77.23
          -    тире19.57
          !    восклицательный знак1.78
          ?    вопросительный знак5.76
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка2.94
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие2.82
          ;    точка с запятой10.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Провоторова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 31
2. Дмитрий Емец
 31
3. Сергей Лукьяненко
 30
4. Виктор Ночкин
 30
5. Сергей Волков
 30
6. Андрей Фролов
 30
7. Дмитрий Казаков
 30
8. Наталия Ипатова
 30
9. Кирилл Бенедиктов
 30
10. Юрий Бурносов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх