fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Случайная жена
Автор: Екатерина Флат
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531316
Слов в произведении (СВП):80365
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.93
СДП авторского текста, знаков:64.59
СДП диалога, знаков:59.42
Доля диалогов в тексте:49.41%
Доля авторского текста в диалогах:10.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7030
Активный словарный запас (АСЗ):6738
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1023.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2236.24 —> 11785-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23776 (29.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56589 (70.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14413 (25.47%)
          Прилагательное6090 (10.76%)
          Глагол14153 (25.01%)
          Местоимение-существительное7869 (13.91%)
          Местоименное прилагательное4065 (7.18%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)552 (0.98%)
          Числительное (порядковое)159 (0.28%)
          Наречие4661 (8.24%)
          Предикатив967 (1.71%)
          Предлог6797 (12.01%)
          Союз8049 (14.22%)
          Междометие1760 (3.11%)
          Вводное слово221 (0.39%)
          Частица7301 (12.90%)
          Причастие674 (1.19%)
          Деепричастие180 (0.32%)
Служебных слов:36263 (64.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное209.732117.2.00.69.598.71.422194.7.28161.8.31
Прилагательное364.6163.21.5.03.22.042.4.434.351.1.103.2.65.22
Глагол2813201610.091.10101.727184.3.25131.9.37
Местоимение-существительное9.210297.74.4.04.94.15111.37.78.9.81.6917.63.09
Местоименное прилагательное267.25.93.42.4.01.28.151.4.472.12.3.26.164.2.63.06
Местоимение-предикатив.01.00.15.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.601.2.46.24.01.04.00.15.13.72.66.09.03.40.07.00
Числительное (порядковое)1.1.10.22.04.01.00.00.00.03.00.06.12.01.00.34.01.00
Наречие48.7176.91.9.03.51.014.11.14.95.76.287.72.03
Предикатив.87.872.71.7.78.00.04.01.69.181.2.96.18.001.1.04.01
Предлог44104.21317.001.1.851.1.24.181.4.06.03.991.2.01
Союз127.419175.3.071.4.15111.99.8111.4.4115.72.25
Междометие5.61.21.45.91.3.00.18.001.9.431.82.3.32.031.6.12.03
Вводное слово.35.24.46.51.18.00.00.00.07.15.18.31.04.01.40.01.00
Частица7.76.13892.8.00.87.035.71.7713.68.359.9.82.15
Причастие3.5.51.63.51.26.00.06.00.44.151.2.75.06.03.37.06.03
Деепричастие.26.12.28.29.07.00.01.00.09.07.74.10.04.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.8131618202122212122
Прилагательное5.47.57.27.58.37.98.58.59.18.4
Глагол9.6172021222119191818
Местоимение-существительное141312119.68.38.58.28.58.8
Местоименное прилагательное2.54.44.95.45.85.85.15.35.65.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.70.80.90.70.80.701.90
Числительное (порядковое).20.40.10.10.20.20.10.30.20.20
Наречие6.77.96.95.85.44.85.4656.1
Предикатив2.11.41.31.1111.1.90.801
Предлог5.97.38.89.599.28.99.99.69.1
Союз23158.187.48.488.97.97.7
Междометие8.81.211.31.41.722.12.11.3
Вводное слово.40.40.40.40.30.20.20.30.20.30
Частица1111118.88.68.28.78.59.19.2
Причастие.40.50.90.80.90111.11.21.3
Деепричастие.90.20.20.10.10.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.36
          .    точка75.58
          -    тире24.08
          !    восклицательный знак8.47
          ?    вопросительный знак10.32
          ...    многоточие12.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием1.79
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка2.25
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Флат
 46
2. Мария Николаева
 37
3. Карина Пьянкова
 36
4. Галина Долгова
 36
5. Мария Боталова
 35
6. Елизавета Шумская
 35
7. Алия Якубова
 35
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
9. Вера Ковальчук
 35
10. Наталья Жильцова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх