fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жертва
Автор: Валентин Маслюков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523585
Слов в произведении (СВП):73293
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.34
СДП авторского текста, знаков:93.3
СДП диалога, знаков:46.47
Доля диалогов в тексте:30.71%
Доля авторского текста в диалогах:9.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10495
Активный словарный запас (АСЗ):9946
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3162.41 —> 1842-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15088 (20.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58205 (79.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19633 (33.73%)
          Прилагательное6868 (11.80%)
          Глагол13854 (23.80%)
          Местоимение-существительное4507 (7.74%)
          Местоименное прилагательное2751 (4.73%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)600 (1.03%)
          Числительное (порядковое)89 (0.15%)
          Наречие3016 (5.18%)
          Предикатив539 (0.93%)
          Предлог6768 (11.63%)
          Союз5749 (9.88%)
          Междометие932 (1.60%)
          Вводное слово219 (0.38%)
          Частица4339 (7.45%)
          Причастие1732 (2.98%)
          Деепричастие220 (0.38%)
Служебных слов:25498 (43.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5120549.210.051.5.19101.228283.3.46165.9.69
Прилагательное557.8141.51.5.00.20.001.6.414.25.7.88.1333.1.39
Глагол461621148.2.061.4.119.21.136163.1.359.44.2.68
Местоимение-существительное8.35.9253.42.03.52.054.3.664.83.8.25.467.4.80.08
Местоименное прилагательное146.58.11.6.88.00.36.111.4.442.61.8.27.133.1.74.08
Местоимение-предикатив.02.00.13.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.851.27.31.00.20.03.20.05.61.71.03.00.74.22.02
Числительное (порядковое).63.05.16.02.02.00.00.00.00.00.02.17.00.00.08.08.02
Наречие4.74.4143.11.03.31.031.9.383.83.8.38.0941.6.25
Предикатив.64.302.9.58.02.00.05.02.36.03.46.75.06.00.61.08.03
Предлог58182.46.511.001.3.46.72.11.191.3.03.02.444.16
Союз198.6217.53.4.02.72.115.8.945.84.3.63.497.41.4.20
Междометие4.41.31.12.5.50.00.16.00.60.20.361.3.06.08.86.22.02
Вводное слово.41.20.69.52.05.00.02.00.14.03.35.30.00.02.39.02.00
Частица6.84.5294.11.3.001.2.052.4.993.34.3.44.335.31.6.14
Причастие132.2.99.58.36.00.06.001.1.135.2.96.17.03.42.47.03
Деепричастие.90.25.39.14.14.00.03.00.16.00.58.36.05.03.16.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232428282928283031
Прилагательное9.17.7889.29.59.4109.810
Глагол15242423212020181818
Местоимение-существительное13107.66.46.15.255.54.94
Местоименное прилагательное2.34.13.83.63.74.24.43.83.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.801.901.90.80.80.70
Числительное (порядковое).20.20.10.00.10.20.10.10.20.10
Наречие5.94.943.83.74.33.84.34.34
Предикатив1.61.80.60.50.70.50.90.40.70
Предлог7.25.59.19.4109.29.910109.8
Союз137.76.66.37.57.67.47.77.88.2
Междометие4.3.701.901.11.211.51.31.1
Вводное слово.70.50.20.20.30.20.10.30.30.20
Частица7.27.57.96.35.75.76.35.35.25.6
Причастие2.11.91.72.12.32.22.52.82.92.8
Деепричастие.50.20.40.20.30.30.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.12
          .    точка76.87
          -    тире30.44
          !    восклицательный знак12.36
          ?    вопросительный знак7.45
          ...    многоточие6.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка2.43
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.15
          ;    точка с запятой1.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Маслюков
 57
2. Елена Хаецкая
 37
3. Борис Акунин
 37
4. Наталия Ипатова
 37
5. Олег Никитин
 36
6. Дмитрий Емец
 36
7. Андрей Щупов
 36
8. Ольга Ларионова
 36
9. Владислав Русанов
 36
10. Максим Хорсун
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх