fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полный трындец, или Феникса вызывали?
Авторы: Алина Углицкая, Валентина Езерская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:667676
Слов в произведении (СВП):101403
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.04
СДП авторского текста, знаков:53.82
СДП диалога, знаков:37.28
Доля диалогов в тексте:27.23%
Доля авторского текста в диалогах:11.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10770
Активный словарный запас (АСЗ):10142
Активный несловарный запас (АНСЗ):628
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2782.22 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10662.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24580 (24.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76823 (75.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23185 (30.18%)
          Прилагательное7759 (10.10%)
          Глагол20845 (27.13%)
          Местоимение-существительное9260 (12.05%)
          Местоименное прилагательное4047 (5.27%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)856 (1.11%)
          Числительное (порядковое)221 (0.29%)
          Наречие4174 (5.43%)
          Предикатив608 (0.79%)
          Предлог9550 (12.43%)
          Союз8305 (10.81%)
          Междометие1748 (2.28%)
          Вводное слово294 (0.38%)
          Частица6727 (8.76%)
          Причастие1091 (1.42%)
          Деепричастие259 (0.34%)
Служебных слов:40205 (52.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2814499.85.6.001.4.288.9626264.5.49133.8.62
Прилагательное444.9161.9.97.00.26.061.3.243.44.2.82.062.2.91.14
Глагол4817251510.111.7.378.2.9040173.2.25112.6.40
Местоимение-существительное9.98.3376.12.9.01.95.136.7.7085.2.59.4214.63.20
Местоименное прилагательное215.26.12.11.00.00.42.071.1.311.91.8.23.092.5.33.07
Местоимение-предикатив.00.01.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.851.3.20.23.00.20.02.21.08.77.65.04.00.57.15.01
Числительное (порядковое)1.6.06.34.02.01.00.02.01.02.00.05.23.02.00.04.01.00
Наречие3.54.1164.8.96.00.21.051.8.433.63.63.074.4.52.17
Предикатив.38.321.5.55.21.00.09.00.23.12.36.52.12.02.78.02.01
Предлог591441413.001.7.89.52.06.14.97.07.00.531.6.01
Союз156.723153.5.04.77.156.2.817.14.81.319.4.88.26
Междометие5.41.11.651.3.00.13.02.99.21.771.3.19.051.1.09.07
Вводное слово.40.11.63.82.19.00.01.01.11.06.24.34.04.01.28.00.01
Частица8.14.6337.11.8.02.97.093.594.66.3.51.245.5.64.17
Причастие6.1.84.53.25.26.00.02.01.27.042.6.51.11.01.20.08.00
Деепричастие.39.09.58.17.05.00.01.00.06.041.1.15.04.01.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182023262827282830
Прилагательное5.77.46.87.68.68.48.38.399
Глагол16242624232120192020
Местоимение-существительное1713108.18.27.16.56.46.25.7
Местоименное прилагательное3.34.24.24.63.83.64.444.34.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.90.80.80.90.80.801.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.30.20.10.20.20.20
Наречие6.35.84.43.73.23.53.74.133.1
Предикатив1.80.80.70.60.40.30.40.50.30
Предлог7.36.99.310101011111111
Союз157.36.77.27.17.88.38.17.87.9
Междометие5.41.11.21.11.31.51.31.61.11.4
Вводное слово.90.40.20.20.20.20.20.00.20.20
Частица8.49.27.66.665.86.15.85.75.2
Причастие.30.60.901.11.21.61.31.71.51.5
Деепричастие.50.30.30.20.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.05
          .    точка98.94
          -    тире23.67
          !    восклицательный знак13.67
          ?    вопросительный знак14.31
          ...    многоточие5.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка4.02
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.95
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алины Углицкой и Валентины Езерской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 44
2. Любовь Черникова
 43
3. Галина Романова
 42
4. Вадим Филоненко
 42
5. Варя Медная
 42
6. Марьяна Сурикова
 42
7. Анна Гурова
 42
8. Влада Южная
 42
9. Наталья Жильцова
 42
10. Катерина Полянская
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх