fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: За други своя
Авторы: Андрей Круз, Мария Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:736782
Слов в произведении (СВП):109056
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.94
СДП авторского текста, знаков:78.76
СДП диалога, знаков:44.35
Доля диалогов в тексте:25.09%
Доля авторского текста в диалогах:11.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10943
Активный словарный запас (АСЗ):10031
Активный несловарный запас (АНСЗ):912
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2654.95 —> 8568-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10449.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25722 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83334 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25987 (31.18%)
          Прилагательное9281 (11.14%)
          Глагол18192 (21.83%)
          Местоимение-существительное8689 (10.43%)
          Местоименное прилагательное4538 (5.45%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)2004 (2.40%)
          Числительное (порядковое)352 (0.42%)
          Наречие5277 (6.33%)
          Предикатив1068 (1.28%)
          Предлог12353 (14.82%)
          Союз8598 (10.32%)
          Междометие1642 (1.97%)
          Вводное слово371 (0.45%)
          Частица6577 (7.89%)
          Причастие1387 (1.66%)
          Деепричастие214 (0.26%)
Служебных слов:43003 (51.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216399.58.2.022.9.43112.140265.1.53124.5.48
Прилагательное456.9112.11.2.01.55.041.8.465.261.3.142.91.3.33
Глагол321418137.3.102.9.359.11.534132.8.499.82.1.19
Местоимение-существительное8.77.3304.72.9.01.93.047.977.75.51.5410.76.05
Местоименное прилагательное194.96.52.81.4.00.43.141.1.362.61.7.32.033.3.34.05
Местоимение-предикатив.00.01.04.01.00.00.00.00.00.01.02.03.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)8.31.72.63.30.001.7.55.40.072.98.15.01.60.33.03
Числительное (порядковое)1.9.16.34.04.10.00.06.02.10.01.21.27.04.01.06.03.01
Наречие4.25.5155.61.1.00.73.092.7.635.34.62.124.5.72.11
Предикатив.94.502.2.86.27.00.09.01.63.17.88.99.26.011.00.06.02
Предлог67183.51215.004.71.00.85.11.231.2.02.00.742.1.10
Союз136.918113.7.031.4.336.81.28.85.31.3.607.9.91.20
Междометие51.834.91.1.00.19.06.66.05.951.11.02.86.14.01
Вводное слово.40.27.46.48.24.00.02.01.18.04.43.33.03.03.35.05.01
Частица74.4235.31.6.022.3.063.1.986.16.3.79.385.3.68.10
Причастие4.71.2.61.50.36.00.16.00.62.073.3.81.26.01.31.12.02
Деепричастие.32.11.15.07.07.00.00.00.09.00.79.13.02.00.24.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192225252627272626
Прилагательное7.47.78.28.699.18.79.39.49.2
Глагол15211919181817171617
Местоимение-существительное16129.78.56.46.45.56.75.86.4
Местоименное прилагательное2.54.34.63.93.83.94.74.64.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.821.72.321.92.21.61.91.7
Числительное (порядковое).50.30.30.40.40.40.30.30.30.30
Наречие8.25.74.34.64.94.74.54.54.24.7
Предикатив2.11.21.90111.801.70
Предлог8.38.71211121212121312
Союз147.46.16.37.17.77.97.47.98.2
Междометие3.11.21.71.41.61.51.71.41.71.5
Вводное слово.80.40.40.40.40.20.20.20.40.40
Частица7.27.57.45.95.95.95.95.56.35
Причастие.30.70.901.31.31.21.51.71.51.7
Деепричастие.40.10.20.20.20.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.03
          .    точка87.58
          -    тире26.84
          !    восклицательный знак1.88
          ?    вопросительный знак10.22
          ...    многоточие2.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка25.30
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 48
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Александр Афанасьев
 40
4. Вячеслав Шалыгин
 40
5. Михаил Кисличкин
 40
6. Сергей Ким
 40
7. Андрей Уланов
 40
8. Дмитрий Янковский
 39
9. Владислав Жеребьёв
 39
10. Вадим Денисов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх