fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздные корабли
Автор: Иван Ефремов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:137131
Слов в произведении (СВП):18884
Приблизительно страниц:73
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.75
СДП авторского текста, знаков:103.13
СДП диалога, знаков:57.15
Доля диалогов в тексте:38.64%
Доля авторского текста в диалогах:3.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4404
Активный словарный запас (АСЗ):4290
Активный несловарный запас (АНСЗ):114
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2922.46 —> 4613-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3781 (20.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15103 (79.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5466 (36.19%)
          Прилагательное2588 (17.14%)
          Глагол2721 (18.02%)
          Местоимение-существительное914 (6.05%)
          Местоименное прилагательное821 (5.44%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)279 (1.85%)
          Числительное (порядковое)38 (0.25%)
          Наречие880 (5.83%)
          Предикатив161 (1.07%)
          Предлог1763 (11.67%)
          Союз1202 (7.96%)
          Междометие224 (1.48%)
          Вводное слово62 (0.41%)
          Частица855 (5.66%)
          Причастие559 (3.70%)
          Деепричастие34 (0.23%)
Служебных слов:5875 (38.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6036445.811.002.2.30131.932233.8.661212.54
Прилагательное8515181.81.9.00.42.002.3.426.36.2.72.3034.1.36
Глагол3421157.77.1.002.3.247.1127121.9.606.64.3.24
Местоимение-существительное7.46.7162.12.6.00.60.063.6.603.62.30.305.2.78.06
Местоименное прилагательное2394.811.1.00.36.061.3.361.51.3.18.061.9.78.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.32.41.3.12.24.001.9.36.30.06.96.66.06.00.30.06.06
Числительное (порядковое)1.3.24.06.00.06.00.00.00.06.00.00.24.00.00.06.06.00
Наречие3.79.2132.6.96.00.54.063.1.7853.6.48.003.12.6.30
Предикатив1.1.722.2.42.18.00.18.00.42.24.841.18.06.66.12.00
Предлог49222.57.213.003.6.54.54.18.24.72.06.00.783.2.06
Союз148.9117.53.1.00.90.187.1.905.53.7.72.484.91.7.06
Междометие3.21.6.662.51.00.00.12.66.18.721.1.24.12.78.06.00
Вводное слово.54.42.18.60.12.00.00.00.18.12.78.18.00.00.24.12.00
Частица5.74.8173.41.5.001.4.062.213.42.5.36.245.31.7.06
Причастие124.2.78.96.90.00.48.001.4.067.61.3.06.06.78.60.00
Деепричастие.12.06.24.00.12.00.12.00.00.00.60.48.00.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232627293131303332
Прилагательное12111013131514171416
Глагол11222021171515131511
Местоимение-существительное118.85.84.44.63.64.334.62.8
Местоименное прилагательное4.15.34.83.44.73.94.45.23.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.2.801.4.901.81.11.51.91.8
Числительное (порядковое).30.20.20.40.50.20.10.10.30.00
Наречие8.4654.44.65.43.95.23.13.6
Предикатив1.81.61.11.90.80.50.70.40.70
Предлог7.66.6108.9118.9119.2911
Союз1255.86.3665.56.47.16.2
Междометие4.4.80.901.1.801.1.901.71.1.80
Вводное слово.90.40.30.00.40.20.30.30.20.00
Частица5.65.864.94.34.14.14.13.95.2
Причастие.601.71.92.63.23.142.82.93.2
Деепричастие.20.20.30.30.20.40.00.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.45
          .    точка69.00
          -    тире24.31
          !    восклицательный знак9.43
          ?    вопросительный знак6.30
          ...    многоточие8.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка7.63
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие3.34
          ;    точка с запятой1.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 35
2. Сергей Вольнов
 31
3. Кирилл Алейников
 31
4. Алексей Бессонов
 31
5. Андрей Мартьянов
 30
6. Александр Бушков
 30
7. Александр Зорич
 30
8. Василий Головачёв
 30
9. Владимир Контровский
 30
10. Сергей Волков
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх