fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отчаянная попаданка и Тёмный принц
Автор: Кристина Корр
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:300034
Слов в произведении (СВП):40051
Приблизительно страниц:141
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.81
СДП авторского текста, знаков:50.52
СДП диалога, знаков:44.39
Доля диалогов в тексте:57.56%
Доля авторского текста в диалогах:17.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5746
Активный словарный запас (АСЗ):5591
Активный несловарный запас (АНСЗ):155
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2623.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8902 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31149 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9043 (29.03%)
          Прилагательное3144 (10.09%)
          Глагол9223 (29.61%)
          Местоимение-существительное3591 (11.53%)
          Местоименное прилагательное1462 (4.69%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)257 (0.83%)
          Числительное (порядковое)40 (0.13%)
          Наречие1862 (5.98%)
          Предикатив319 (1.02%)
          Предлог3093 (9.93%)
          Союз3264 (10.48%)
          Междометие643 (2.06%)
          Вводное слово125 (0.40%)
          Частица2550 (8.19%)
          Причастие355 (1.14%)
          Деепричастие103 (0.33%)
Служебных слов:14835 (47.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2813478.34.9.00.86.348.61.122324.5.40111.8.55
Прилагательное354.3261.9.89.00.18.061.4.432.95.1.83.062.5.92.40
Глагол611731189.2.001.5.348.9.8038214.2.25113.1.95
Местоимение-существительное9.8103463.3.03.98.098.655.75.9.62.8315.68.18
Местоименное прилагательное235.25.61.2.92.00.28.00.65.341.31.6.22.061.6.49.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.621.7.25.28.00.15.00.09.03.58.58.09.03.34.06.03
Числительное (порядковое).71.06.22.03.00.00.03.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Наречие3.15225.81.3.06.25.002.462.62.1.65.034.37.22
Предикатив1.1.431.7.77.28.00.09.00.15.03.25.55.15.03.58.00.00
Предлог529.93.81111.03.74.28.49.06.03.68.00.00.401.5.12
Союз138.331143.6.00.89.066.1.655.13.8.68.377.7.65.12
Междометие4.91.11.65.21.1.00.00.00.77.31.681.09.031.4.09.00
Вводное слово.31.25.68.58.15.00.03.00.18.09.25.28.06.00.40.00.00
Частица6.64.5357.41.5.00.86.004.1.803.24.1.74.345.7.37.28
Причастие5.5.62.77.37.09.00.03.00.12.001.2.31.09.00.25.09.00
Деепричастие.83.12.34.09.09.00.00.00.00.03.89.12.03.03.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172124242827272929
Прилагательное7.68.77.47.78.67.37.68.19.18.8
Глагол18302826242322232021
Местоимение-существительное16129.877.16.36.16.676.1
Местоименное прилагательное33.23.33.74.23.64.44.64.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.50.60.60.801.40.401
Числительное (порядковое).00.10.20.10.10.20.10.00.10.20
Наречие7.66.44.24.13.33.34.243.52.9
Предикатив2.11.1.60.30.40.70.50.40.60.50
Предлог5.34.87.889.3109.8101011
Союз115.97.698.89.58.47.77.68.7
Междометие3.6.9011.31.61.71.51.21.21.7
Вводное слово.70.50.30.20.20.10.20.20.10.00
Частица8.28.47.45.75.74.95.95.764.3
Причастие.40.50.901.11.11.311.31.31.4
Деепричастие.20.20.30.30.40.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.55
          .    точка109.24
          -    тире52.96
          !    восклицательный знак4.14
          ?    вопросительный знак22.22
          ...    многоточие26.72
          !..    воскл. знак с многоточием1.55
          ?..    вопр. знак с многоточием0.65
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.10
          "    кавычка6.29
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Кристины Корр пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 36
2. Анна Одувалова
 35
3. Милена Завойчинская
 35
4. Лана Ежова
 35
5. Настя Любимка
 35
6. Лина Алфеева
 35
7. Анна Бруша
 35
8. Марьяна Сурикова
 34
9. Марина Суржевская
 34
10. Кира Стрельникова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх