FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда оживают Тени
Автор: Сергей Джевага
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598877
Слов в произведении (СВП):84978
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.21
СДП авторского текста, знаков:70.91
СДП диалога, знаков:41.38
Доля диалогов в тексте:25.01%
Доля авторского текста в диалогах:11.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11563
Активный словарный запас (АСЗ):10957
Активный несловарный запас (АНСЗ):606
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1468.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3465.29 —> 391-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16933 (19.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68045 (80.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21202 (31.16%)
          Прилагательное7060 (10.38%)
          Глагол15370 (22.59%)
          Местоимение-существительное2838 (4.17%)
          Местоименное прилагательное1791 (2.63%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)222 (0.33%)
          Числительное (порядковое)96 (0.14%)
          Наречие2116 (3.11%)
          Предикатив100 (0.15%)
          Предлог7267 (10.68%)
          Союз4411 (6.48%)
          Междометие30 (0.04%)
          Вводное слово22 (0.03%)
          Частица1892 (2.78%)
          Причастие1172 (1.72%)
          Деепричастие89 (0.13%)
Служебных слов:18341 (26.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6427726.54.6.00.69.177.9.414137.04.137.28.9.24
Прилагательное818.819.76.45.00.09.02.52.043.65.9.02.001.11.5.15
Глагол6825329.45.9.02.63.267.1.325215.02.044.32.7.19
Местоимение-существительное1.94.2241.21.1.00.09.022.2.042.41.3.00.005.4.24.06
Местоименное прилагательное163.54.11.4.43.00.11.13.47.02.71.22.00.04.41.43.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.7.45.67.04.02.00.06.02.15.02.19.06.00.00.00.06.00
Числительное (порядковое)1.11.24.02.00.00.02.00.02.00.09.00.00.00.02.04.00
Наречие2.54.2152.39.00.06.001.2.174.21.00.001.8.71.02
Предикатив.02.221.3.02.02.00.00.00.02.00.06.06.00.00.02.00.00
Предлог88241.34.610.001.1.56.19.00.02.04.00.00.062.7.00
Союз2011252.92.1.00.19.114.2.024.3.95.02.003.21.4.28
Междометие.09.04.00.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.04.00.00
Вводное слово.11.00.11.02.00.00.00.00.02.00.04.00.00.00.00.00.00
Частица1.61.625.11.67.00.02.00.99.021.4.04.00.00.19.45.02
Причастие111.61.26.04.00.02.02.37.004.8.78.00.00.09.50.00
Деепричастие.26.00.19.04.02.00.00.00.02.001.1.06.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252730323436343638
Прилагательное8.78.71010111011111211
Глагол24263028252424232122
Местоимение-существительное9.69.25.74.83.632.92.61.72.4
Местоименное прилагательное3.34.332.62.82.52.62.52.42.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.40.20.30.30.30.20.30.30.30
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.10.20.30.10
Наречие6.75.92.82.72.73.12.82.62.41.9
Предикатив.20.20.30.10.20.10.20.10.10.10
Предлог1191010111110121311
Союз145.45.25.85.96.25.86.86.86.4
Междометие.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.20.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Частица2.54.34.53.53.23.12.331.91.6
Причастие.7011.31.51.72.11.91.92.12.1
Деепричастие.50.20.10.00.10.10.00.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.32
          .    точка100.07
          -    тире19.17
          !    восклицательный знак3.04
          ?    вопросительный знак8.31
          ...    многоточие3.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием2.19
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.35
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Джевага
 47
2. Дмитрий Казаков
 38
3. Михаил Савеличев
 37
4. Андрей Левицкий
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Виктор Точинов
 37
7. Дем Михайлов
 37
8. Генри Лайон Олди
 37
9. Виталий Сертаков
 36
10. Виктор Ночкин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх