fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свихнуться без тебя
Автор: Карина Микиртумова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469541
Слов в произведении (СВП):70257
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.82
СДП авторского текста, знаков:50.24
СДП диалога, знаков:38.7
Доля диалогов в тексте:49.24%
Доля авторского текста в диалогах:8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8676
Активный словарный запас (АСЗ):8234
Активный несловарный запас (АНСЗ):442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2809.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16141 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54116 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16279 (30.08%)
          Прилагательное4674 (8.64%)
          Глагол15107 (27.92%)
          Местоимение-существительное6110 (11.29%)
          Местоименное прилагательное2990 (5.53%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)597 (1.10%)
          Числительное (порядковое)107 (0.20%)
          Наречие3061 (5.66%)
          Предикатив527 (0.97%)
          Предлог6207 (11.47%)
          Союз6136 (11.34%)
          Междометие1054 (1.95%)
          Вводное слово162 (0.30%)
          Частица4505 (8.32%)
          Причастие538 (0.99%)
          Деепричастие153 (0.28%)
Служебных слов:27326 (50.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3311508.97.7.021.4.118.21.225293.9.39122.5.56
Прилагательное334.4131.51.3.00.42.021.6.323.65.79.022.1.58.04
Глагол5414281410.022.2.2591.341213.3.25121.7.44
Местоимение-существительное108386.13.4.02.81.096.6.836.64.9.56.4713.67.14
Местоименное прилагательное234.68.62.11.1.00.25.021.3.281.81.8.21.092.7.47.04
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.541.4.25.25.02.19.02.21.02.72.84.07.05.30.19.00
Числительное (порядковое).91.09.18.02.00.00.00.02.02.00.11.33.00.00.04.02.00
Наречие3.84.1155.21.1.02.51.022.2.603.65.68.073.8.60.05
Предикатив.65.542.3.67.30.00.05.00.32.07.49.54.11.00.81.00.00
Предлог61103.61113.001.5.72.77.07.14.74.07.00.261.1.07
Союз166.129153.9.05.65.116.3.816.25.9.88.3011.46.11
Междометие5.111.64.21.4.00.07.05.97.05.751.19.00.90.11.00
Вводное слово.26.11.56.19.14.00.00.00.19.09.21.30.16.00.30.00.00
Частица6.85.3345.41.9.00.75.113.4.614.65.6.67.145.9.33.26
Причастие3.5.72.39.18.23.00.05.02.21.021.7.51.11.00.11.11.02
Деепричастие.37.12.44.32.12.00.00.00.05.09.53.18.02.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182224272628283028
Прилагательное5.66.56.97.66.876.56.97.77.7
Глагол17272424212222222122
Местоимение-существительное18128.78.16.85.86.75.65.55.6
Местоименное прилагательное3.13.84.454.64.74.54.84.75.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.90.801.90.80.80.90
Числительное (порядковое).10.20.20.30.10.10.10.10.20.10
Наречие6.35.64.54.14.43.83.83.63.83.6
Предикатив1.61.70.70.50.50.60.60.70.20
Предлог5.87.3109.89.8109.610109.3
Союз137.18.18.29.49.39.29.27.98.4
Междометие3.8.901.21.21.21.41.61.3.801
Вводное слово.60.30.20.20.10.30.20.10.00.00
Частица78.775.96.26.55.65.766.3
Причастие.30.60.80.90.80.90.90.9011.1
Деепричастие.50.10.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.15
          .    точка118.38
          -    тире36.14
          !    восклицательный знак8.07
          ?    вопросительный знак12.85
          ...    многоточие13.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка4.71
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.71
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Карины Микиртумовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 42
2. Милена Завойчинская
 40
3. Мика Ртуть
 40
4. Настя Любимка
 39
5. Лана Ежова
 39
6. Дмитрий Дашко
 39
7. Галина Долгова
 39
8. Евгений Щепетнов
 39
9. Наталья Косухина
 39
10. Артём Тихомиров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх