FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вторжение в Персей
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416920
Слов в произведении (СВП):60134
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.91
СДП авторского текста, знаков:83.05
СДП диалога, знаков:50.41
Доля диалогов в тексте:37.38%
Доля авторского текста в диалогах:6.39%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7800
Активный словарный запас (АСЗ):7434
Активный несловарный запас (АНСЗ):366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2766.79 —> 5865-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11587 (19.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48547 (80.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13800 (28.43%)
          Прилагательное4851 (9.99%)
          Глагол9821 (20.23%)
          Местоимение-существительное4954 (10.20%)
          Местоименное прилагательное1981 (4.08%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)184 (0.38%)
          Числительное (порядковое)78 (0.16%)
          Наречие1221 (2.52%)
          Предикатив63 (0.13%)
          Предлог4714 (9.71%)
          Союз2082 (4.29%)
          Междометие17 (0.04%)
          Вводное слово4 (0.01%)
          Частица1893 (3.90%)
          Причастие943 (1.94%)
          Деепричастие18 (0.04%)
Служебных слов:15646 (32.23%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.86
          .    точка79.17
          -    тире30.18
          !    восклицательный знак9.96
          ?    вопросительный знак8.35
          ...    многоточие2.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.53
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.23
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие5.95
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 51
2. Сергей Лукьяненко
 37
3. Сергей Синякин
 37
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
5. Геннадий Прашкевич
 37
6. Сергей Сухинов
 37
7. Андрей Столяров
 36
8. [Для текстов по лингвоанализу]
 36
9. Валерий Алексеев
 36
10. Александр Петрович Казанцев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх