fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вторжение в Персей
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416951
Слов в произведении (СВП):60105
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.55
СДП авторского текста, знаков:83.61
СДП диалога, знаков:51.05
Доля диалогов в тексте:37.37%
Доля авторского текста в диалогах:6.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7822
Активный словарный запас (АСЗ):7460
Активный несловарный запас (АНСЗ):362
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.68 —> 6838-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12343 (20.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47762 (79.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15115 (31.65%)
          Прилагательное5700 (11.93%)
          Глагол10620 (22.24%)
          Местоимение-существительное5779 (12.10%)
          Местоименное прилагательное2592 (5.43%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)642 (1.34%)
          Числительное (порядковое)172 (0.36%)
          Наречие2179 (4.56%)
          Предикатив382 (0.80%)
          Предлог5464 (11.44%)
          Союз4333 (9.07%)
          Междометие1010 (2.11%)
          Вводное слово90 (0.19%)
          Частица3453 (7.23%)
          Причастие1130 (2.37%)
          Деепричастие101 (0.21%)
Служебных слов:22823 (47.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452044138.5.001.6.588.81.225276.25146.8.71
Прилагательное528142.92.1.00.44.02.98.194.36.31.3.0432.4.27
Глагол4019161611.002.2.667.21.135153.3.08113.5.25
Местоимение-существительное1010444.63.1.00.94.106.1.776.64.1.52.40121.3.12
Местоименное прилагательное227.74.42.4.94.00.31.21.83.331.62.25.083.66.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.6.93.23.66.02.25.04.17.021.4.98.13.00.71.15.00
Числительное (порядковое)2.21.33.04.06.00.02.02.08.02.08.17.00.00.04.02.00
Наречие3.63.8135.61.1.00.33.081.4.252.92.3.33.063.93.08
Предикатив.71.172.71.35.00.04.00.19.15.48.62.08.02.48.04.00
Предлог54133.21312.001.9.91.42.19.21.77.06.04.372.13
Союз157.613133.8.00.85.295.2.717.23.81.1.107.91.10
Междометие5.91.51.24.31.2.00.12.00.64.02.851.4.19.041.1.17.00
Вводное слово.17.19.33.25.04.00.00.00.10.00.15.19.04.02.10.04.00
Частица7.46.52851.2.001.8.082.4.373.92.8.56.213.51.2.06
Причастие81.811.7.66.00.13.00.58.103.7.60.23.02.46.27.04
Деепричастие.35.10.48.04.06.00.02.02.06.00.17.19.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212326292929292927
Прилагательное6.47.68.39.69.69.911101011
Глагол12282421171717161717
Местоимение-существительное241298.97.58.17.57.67.66.6
Местоименное прилагательное2.74.143.94.64.24.45.15.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90111.31.11.21.11.21.5
Числительное (порядковое).30.30.40.30.30.30.40.20.20.50
Наречие5.25.53.533.33.13.42.83.13.6
Предикатив1.6.70.90.60.60.30.40.40.50.60
Предлог9.16.410109.599.79.6910
Союз114.96.36.27.47.87.68.17.36.9
Междометие4.7.801.11.51.81.61.81.71.91.7
Вводное слово.30.40.20.10.10.10.10.00.10.10
Частица5.46.56.85.85.75.85.46.15.35.7
Причастие.801.21.21.9222.12.122.6
Деепричастие.00.20.10.20.20.20.20.20.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.92
          .    точка79.21
          -    тире30.20
          !    восклицательный знак9.97
          ?    вопросительный знак8.35
          ...    многоточие2.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.53
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.24
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие5.96
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 48  – ожидает пересчёта
2. Александр Зорич
 35  – ожидает пересчёта
3. Александр Петрович Казанцев
 35  – ожидает пересчёта
4. Владимир Контровский
 35  – ожидает пересчёта
5. Владимир Свержин
 34  – ожидает пересчёта
6. Василий Головачёв
 34  – ожидает пересчёта
7. Кирилл Алейников
 34  – ожидает пересчёта
8. Дмитрий Дашко
 34  – ожидает пересчёта
9. Антон Первушин
 34  – ожидает пересчёта
10. Сергей Костин
 34  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх