fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тридцать два обличья профессора Крена
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:94640
Слов в произведении (СВП):13890
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.33
СДП авторского текста, знаков:68.3
СДП диалога, знаков:47.95
Доля диалогов в тексте:50.18%
Доля авторского текста в диалогах:5.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3513
Активный словарный запас (АСЗ):3433
Активный несловарный запас (АНСЗ):80
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.02 —> 6466-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3067 (22.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10823 (77.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3202 (29.59%)
          Прилагательное1273 (11.76%)
          Глагол2601 (24.03%)
          Местоимение-существительное1686 (15.58%)
          Местоименное прилагательное590 (5.45%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)253 (2.34%)
          Числительное (порядковое)90 (0.83%)
          Наречие415 (3.83%)
          Предикатив93 (0.86%)
          Предлог1257 (11.61%)
          Союз876 (8.09%)
          Междометие253 (2.34%)
          Вводное слово28 (0.26%)
          Частица819 (7.57%)
          Причастие185 (1.71%)
          Деепричастие26 (0.24%)
Служебных слов:5535 (51.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362034128.1.003.11.36.61.225224.5.17145.4.25
Прилагательное537.5122.82.2.00.84.08.84.3445.84.002.41.5.17
Глагол4117212110.002.81.66.5035154.1.00112.8.34
Местоимение-существительное9.814577.73.9.001.3.256.71.59.84.41.3.9314.93.59
Местоименное прилагательное217.84.32.11.3.00.84.08.67.4222.25.082.1.50.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.32.11.3.93.76.002.2.25.50.172.11.08.00.76.34.00
Числительное (порядковое)3.8.251.08.08.00.08.08.08.08.50.34.08.00.08.00.08
Наречие2.13.4105.5.59.00.67.00.84.171.92.1.84.002.1.76.00
Предикатив1.422.4.76.67.00.00.08.08.08.50.25.17.00.50.00.00
Предлог51124.11413.003.41.6.59.17.251.3.42.00.25.76.08
Союз106.517142.4.001.3.422.5.425.82.41.506.9.50.25
Междометие4.4116.3.84.00.25.00.50.00.671.2.00.001.2.17.00
Вводное слово.00.25.42.50.08.00.00.00.25.08.00.50.00.00.17.00.00
Частица6.15.1307.81.4.001.7.171.9.503.53.67.254.6.84.08
Причастие5.61.71.67.59.00.08.08.25.002.5.67.00.00.25.34.08
Деепричастие.34.17.59.17.00.00.00.00.00.00.42.08.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10162024272927292631
Прилагательное5.18.88.87.89.6912119.99.5
Глагол14292422171817161715
Местоимение-существительное321510118.4107.4116.99.5
Местоименное прилагательное2.44.64.24.74.94.45.13.74.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.91.21.81.81.71.41.92.41.4
Числительное (порядковое)1.11.1.40.40.80.50.101.11.20
Наречие4.53.63.32.12.63.22.21.92.93.1
Предикатив1.6.2011.1.60.60.40.40.50.40
Предлог7.75.49.411118.7119.61110
Союз8.24.26.35.775.76.37.45.67.4
Междометие4.81.61.61.21.51.71.71.21.91.7
Вводное слово.20.90.10.10.20.10.20.00.00.20
Частица5.56.57.66.45.55.85.95.16.94.7
Причастие.30.801.2.901.61.31.31.42.91.4
Деепричастие.10.40.30.20.00.30.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.73
          .    точка86.18
          -    тире32.40
          !    восклицательный знак16.85
          ?    вопросительный знак13.32
          ...    многоточие5.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.93
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие5.18
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 30  – ожидает пересчёта
2. Борис Акунин
 29  – ожидает пересчёта
3. Александр Бушков
 29  – ожидает пересчёта
4. Александр Громов
 29  – ожидает пересчёта
5. Дмитрий Дашко
 29  – ожидает пересчёта
6. Артём Тихомиров
 29  – ожидает пересчёта
7. Сергей Костин
 29  – ожидает пересчёта
8. Александр Рудазов
 28  – ожидает пересчёта
9. Виктор Глебов
 28  – ожидает пересчёта
10. Андрей Уланов
 28  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх