fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магия крови
Автор: Анна Велес
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:308690
Слов в произведении (СВП):42977
Приблизительно страниц:146
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.21
СДП авторского текста, знаков:71.3
СДП диалога, знаков:46.59
Доля диалогов в тексте:69.05%
Доля авторского текста в диалогах:13.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5375
Активный словарный запас (АСЗ):5211
Активный несловарный запас (АНСЗ):164
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1065.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2321.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11347 (26.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31630 (73.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10770 (34.05%)
          Прилагательное3572 (11.29%)
          Глагол7381 (23.34%)
          Местоимение-существительное3632 (11.48%)
          Местоименное прилагательное2288 (7.23%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)455 (1.44%)
          Числительное (порядковое)109 (0.34%)
          Наречие2363 (7.47%)
          Предикатив326 (1.03%)
          Предлог3541 (11.20%)
          Союз3556 (11.24%)
          Междометие744 (2.35%)
          Вводное слово157 (0.50%)
          Частица2793 (8.83%)
          Причастие537 (1.70%)
          Деепричастие85 (0.27%)
Служебных слов:16797 (53.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4714428.99.4.001.9.4413124243.9.30144.1.41
Прилагательное426.5152.31.7.00.39.061.6.583.85.9.94.141.91.2.08
Глагол4016201312.032.1.3911.6929142.8.339.92.4.30
Местоимение-существительное118.63253.9.00.88.007.7.8064.7.47.6612.66.11
Местоименное прилагательное308.15.72.22.7.00.50.301.3.362.11.8.28.143.7.63.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.5.44.50.00.30.03.25.061.7.50.14.03.28.14.03
Числительное (порядковое)2.14.14.06.00.00.03.00.03.00.08.25.00.00.06.00.03
Наречие5.57.7185.91.9.00.77.063.2.635.13.9.58.114.41.2.06
Предикатив.97.501.9.77.25.00.03.00.19.11.55.41.00.00.30.08.00
Предлог52103.19.416.001.5.99.69.17.19.99.03.03.411.3.00
Союз168.617125.3.00.97.287.51.26.55.51.2.808.61.3.08
Междометие5.21.11.25.41.5.00.11.111.1.14.771.5.06.001.17.03
Вводное слово.55.22.66.91.17.00.00.00.30.14.30.39.00.00.36.03.03
Частица8.34.7266.82.1.001.6.084.9.833.87.3.55.256.1.75.25
Причастие5.11.21.1.58.47.00.03.00.50.061.9.83.25.00.44.08.03
Деепричастие.14.17.28.19.06.00.00.00.06.08.36.17.03.00.61.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182225273029313131
Прилагательное67.7889.19.38.59.18.89.1
Глагол9.5212322201618161716
Местоимение-существительное1712107.46.16.25.45.25.34.7
Местоименное прилагательное35.75.45.35.75.66.75.56.46.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.31.21.11.51.11.2.80
Числительное (порядковое).10.20.30.30.50.20.30.30.30.30
Наречие7.37.95.75.54.84.64.353.74.5
Предикатив1.41.1.60.70.60.60.60.70.60.70
Предлог7.15.97.99.298.49.2109.28.7
Союз167.86.56.77.67.97.577.98.7
Междометие5.9.80.801.11.31.41.31.31.51.3
Вводное слово.90.60.30.20.20.20.20.30.40.30
Частица7.38.87.86.55.666.25.15.45.3
Причастие.40.501.11.31.51.61.81.51.61.6
Деепричастие.50.20.00.20.20.20.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.53
          .    точка109.80
          -    тире59.22
          !    восклицательный знак9.17
          ?    вопросительный знак11.77
          ...    многоточие11.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка2.05
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Велес
 44
2. Вера Ковальчук
 37
3. Олег Рой
 37
4. Алекс Кош
 36
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
6. Елизавета Шумская
 36
7. Ольга Пашнина
 36
8. Игорь Шенгальц
 36
9. Алексей Евтушенко
 36
10. Вадим Панов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх