fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бубновый валет
Автор: Владимир Викторович Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1091079
Слов в произведении (СВП):162848
Приблизительно страниц:561
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.89
СДП авторского текста, знаков:82.79
СДП диалога, знаков:43.89
Доля диалогов в тексте:24.83%
Доля авторского текста в диалогах:8.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16956
Активный словарный запас (АСЗ):14762
Активный несловарный запас (АНСЗ):2194
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2950.48 —> 4189-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12628.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:37795 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:125053 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное39700 (31.75%)
          Прилагательное12074 (9.66%)
          Глагол26940 (21.54%)
          Местоимение-существительное14690 (11.75%)
          Местоименное прилагательное6321 (5.05%)
          Местоимение-предикатив16 (0.01%)
          Числительное (количественное)1378 (1.10%)
          Числительное (порядковое)381 (0.30%)
          Наречие5395 (4.31%)
          Предикатив1205 (0.96%)
          Предлог16555 (13.24%)
          Союз15448 (12.35%)
          Междометие3341 (2.67%)
          Вводное слово374 (0.30%)
          Частица11111 (8.89%)
          Причастие1957 (1.56%)
          Деепричастие268 (0.21%)
Служебных слов:68124 (54.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное521737148.9.011.8.596.21.233306.1.49143.8.31
Прилагательное385.3102.41.5.00.22.041.2.255.16.71.1.073.87.12
Глагол361321176.6.041.3.2261.330164.1.269.92.8.25
Местоимение-существительное117.3327.32.8.03.46.045.838.56.91.3814.88.15
Местоименное прилагательное194.75.72.21.4.00.22.04.88.502.31.6.38.122.7.52.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.711.30.22.00.47.33.19.011.2.65.07.03.30.08.00
Числительное (порядковое)1.6.20.14.04.12.00.01.00.01.01.09.20.02.00.08.01.00
Наречие4.13.484.3.99.00.22.041.3.343.63.3.46.084.7.54.04
Предикатив.86.441.7.81.25.00.02.00.22.22.76.86.15.01.61.05.01
Предлог61144.71412.012.61.50.1521.06.03.50.84.08
Союз207.919134.2.02.68.156.6.93118.21.3.31111.1.15
Междометие7.11.51.55.11.3.00.18.021.3.191.12.22.041.1.17.04
Вводное слово.39.15.63.24.09.00.01.00.07.02.30.30.12.01.19.00.01
Частица8.74.9315.81.6.00.81.042.5.446.17.2.88.236.21.3.32
Причастие4.90.811.2.28.00.04.00.36.062.71.2.28.02.48.17.00
Деепричастие.28.08.20.09.03.00.00.00.02.02.26.20.01.00.62.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224262828302928
Прилагательное4.25.86.67.27.57.48.18.38.58.9
Глагол14192122191818161717
Местоимение-существительное141612108.88.17.37.16.67.2
Местоименное прилагательное2.84.94.44.144444.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.90.90.801.90.90.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.30.30.30.30.20.20
Наречие5.24.83.73.23.13.12.92.82.92.9
Предикатив1.9.70.80.60.60.60.70.60.70.60
Предлог8.87.79.511121112121111
Союз198.98888.28.48.88.79.2
Междометие6.61.21.61.41.91.61.821.91.7
Вводное слово.40.30.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица8.8108.56.26.76.45.95.96.26.9
Причастие.40.6011.21.21.41.41.31.61.5
Деепричастие.30.20.10.20.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.55
          .    точка74.97
          -    тире26.68
          !    восклицательный знак10.69
          ?    вопросительный знак10.72
          ...    многоточие14.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка20.26
          ()    скобки5.68
          :    двоеточие4.08
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Викторович Орлов
 51
2. Борис Акунин
 35
3. Ярослав Веров
 34
4. Надежда Первухина
 34
5. Александр Зорич
 34
6. Александр Бушков
 34
7. Наталья Резанова
 33
8. Дмитрий Вересов
 33
9. Василий Аксёнов
 33
10. Андрей Щупов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх