fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследница древней магии
Автор: Светлана Казакова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507974
Слов в произведении (СВП):76230
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.32
СДП авторского текста, знаков:75.98
СДП диалога, знаков:50.46
Доля диалогов в тексте:47.38%
Доля авторского текста в диалогах:9.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7223
Активный словарный запас (АСЗ):6987
Активный несловарный запас (АНСЗ):236
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1068.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2324.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20233 (26.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55997 (73.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15385 (27.47%)
          Прилагательное5334 (9.53%)
          Глагол14269 (25.48%)
          Местоимение-существительное8030 (14.34%)
          Местоименное прилагательное4199 (7.50%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)565 (1.01%)
          Числительное (порядковое)97 (0.17%)
          Наречие4062 (7.25%)
          Предикатив613 (1.09%)
          Предлог6825 (12.19%)
          Союз6552 (11.70%)
          Междометие1493 (2.67%)
          Вводное слово209 (0.37%)
          Частица5914 (10.56%)
          Причастие771 (1.38%)
          Деепричастие159 (0.28%)
Служебных слов:33392 (59.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2511311010.021.1.1191.223235.34142.6.54
Прилагательное344.4122.51.1.00.26.031.7.293.25.51.093.21.4.17
Глагол3712222111.091.4.18111.434174.6.26122.28
Местоимение-существительное108.73973.9.021.1.099.11.197.7.78.5716.63.12
Местоименное прилагательное286.583.61.9.00.34.152.412.62.4.31.124.5.55.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.541.2.31.26.03.03.00.21.06.81.78.08.00.64.15.05
Числительное (порядковое).87.05.17.02.00.00.00.00.05.00.08.18.00.00.03.00.02
Наречие3.85.6168.11.5.00.50.003.4.584.94.4.52.066.3.87.20
Предикатив.75.261.9.84.28.00.08.02.54.06.72.50.15.02.83.02.00
Предлог48114.31419.001.2.55.57.11.111.1.02.031.11.5.03
Союз136.619175.4.02.67.058.2.937.15.81.3.3110.80.11
Междометие6.41.11.75.21.9.00.05.051.5.14.891.7.38.02.92.15.11
Вводное слово.32.18.43.67.12.00.00.02.17.03.23.35.12.00.32.00.00
Частица6.45.5358.32.7.001.3.054.715.18.8.58.207.4.58.12
Причастие4.87.43.73.34.00.02.00.41.032.9.55.12.02.40.08.00
Деепричастие.18.15.14.24.08.00.00.00.17.05.90.11.00.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8141920212323232424
Прилагательное5.25.87.16.587.58.27.67.77.1
Глагол17192222222019181819
Местоимение-существительное181812119.49.28.17.98.48
Местоименное прилагательное3.15.55.46.16666.46.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).40.80.70.80.70.90.80.701.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.30.20.10.20.10
Наречие6.96.85.55.64.94.95.24.74.94.7
Предикатив1.5.901.80.90.80.90.50.60.70
Предлог5.96.78.399.49.79.7119.311
Союз15106.97.27.488.18.67.88.1
Междометие6.3.901.31.31.31.81.81.722.2
Вводное слово.90.30.30.30.30.10.20.10.10.20
Частица8.39.998.47.66.97.58.67.37
Причастие.30.60.70.90111.2.901.51.6
Деепричастие.50.10.10.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.39
          .    точка75.97
          -    тире30.11
          !    восклицательный знак11.08
          ?    вопросительный знак15.36
          ...    многоточие9.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием1.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка1.22
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.66
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Казакова
 52
2. Олег Рой
 39
3. Ольга Пашнина
 38
4. Катерина Полянская
 38
5. Ирина Шевченко
 38
6. Елизавета Шумская
 38
7. Настя Любимка
 37
8. Милена Завойчинская
 37
9. Ольга Куно
 37
10. Ольга Иванова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх