FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Собиратель зла
Автор: Виктор Ночкин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494806
Слов в произведении (СВП):71593
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.49
СДП авторского текста, знаков:78.02
СДП диалога, знаков:41.48
Доля диалогов в тексте:26.06%
Доля авторского текста в диалогах:7.65%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8395
Активный словарный запас (АСЗ):8122
Активный несловарный запас (АНСЗ):273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2779.17 —> 5705-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14539 (20.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57054 (79.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17106 (29.98%)
          Прилагательное5024 (8.81%)
          Глагол14281 (25.03%)
          Местоимение-существительное2909 (5.10%)
          Местоименное прилагательное1708 (2.99%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)202 (0.35%)
          Числительное (порядковое)48 (0.08%)
          Наречие1959 (3.43%)
          Предикатив89 (0.16%)
          Предлог5544 (9.72%)
          Союз2617 (4.59%)
          Междометие54 (0.09%)
          Вводное слово9 (0.02%)
          Частица1897 (3.32%)
          Причастие789 (1.38%)
          Деепричастие29 (0.05%)
Служебных слов:14757 (25.86%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.19
          .    точка77.42
          -    тире29.47
          !    восклицательный знак8.59
          ?    вопросительный знак8.59
          ...    многоточие16.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.87
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Ночкин
 48
2. Генри Лайон Олди
 41  – ожидает пересчёта
3. Андрей Левицкий
 40
4. Марина и Сергей Дяченко
 40
5. Святослав Логинов
 40
6. Алексей Иванов
 40
7. Елена Хаецкая
 39
8. [Для текстов по лингвоанализу]
 39
9. Роман Афанасьев
 39
10. Дмитрий Казаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх