fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шаг в сторону
Автор: Андрей Никонов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481227
Слов в произведении (СВП):69373
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.34
СДП авторского текста, знаков:96.22
СДП диалога, знаков:57.25
Доля диалогов в тексте:43.34%
Доля авторского текста в диалогах:16.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9591
Активный словарный запас (АСЗ):8916
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2835.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17919 (25.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51454 (74.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16624 (32.31%)
          Прилагательное5689 (11.06%)
          Глагол12764 (24.81%)
          Местоимение-существительное4826 (9.38%)
          Местоименное прилагательное2612 (5.08%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)1200 (2.33%)
          Числительное (порядковое)175 (0.34%)
          Наречие3198 (6.22%)
          Предикатив580 (1.13%)
          Предлог6857 (13.33%)
          Союз6041 (11.74%)
          Междометие979 (1.90%)
          Вводное слово290 (0.56%)
          Частица5247 (10.20%)
          Причастие845 (1.64%)
          Деепричастие193 (0.38%)
Служебных слов:27058 (52.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401955128.6.022.6.34111.931234.1.92164.3.79
Прилагательное415.6132.41.4.02.82.082.384.85.51.1.183.31.3.18
Глагол321421126.7.023.1.34101.429193.6.84142.61
Местоимение-существительное9.75.8234.62.8.00.98.075.3.546.94.5.56.399.1.39.10
Местоименное прилагательное174.46.12.1.89.02.56.101.2.532.31.8.16.133.2.31.03
Местоимение-предикатив.02.02.11.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.52.1.56.39.02.97.11.36.031.81.2.11.03.85.18.03
Числительное (порядковое)1.7.07.20.03.00.00.02.02.10.03.20.25.00.02.10.00.00
Наречие5.54.5144.11.5.05.82.072.8.614.53.2.67.164.9.72.11
Предикатив1.512.3.89.36.02.11.00.30.10.53.82.15.02.80.03.00
Предлог60153.78.810.004.6.98.89.16.281.5.07.07.872.3.07
Союз178199.63.7.001.4.136.7.729.76.5.75.6611.82.25
Междометие4.51.873.7.84.00.20.00.89.30.591.1.03.051.2.13.03
Вводное слово.84.13.80.48.13.02.03.02.23.00.41.49.13.00.53.05.03
Частица9.65295.62.3.021.7.073.7.846.611.62.386.7.36.16
Причастие5.71.2.64.30.33.00.05.00.34.052.6.67.23.03.44.18.02
Деепричастие.44.20.44.31.03.00.00.00.05.11.82.30.00.00.33.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212326262526262426
Прилагательное76.38.17.688.97.97.98.69.9
Глагол13202121212020202018
Местоимение-существительное11119.786.96.366.45.44.9
Местоименное прилагательное2.23.84.14.64.24.143.64.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.71.31.721.72.11.61.81.92
Числительное (порядковое).50.20.40.20.30.30.20.20.40.20
Наречие5.35.74.95.14.54.74.44.245
Предикатив1.81.1.9011.80.70.60.60.60
Предлог8.77.79.99.39.79.510101110
Союз16106.85.96.96.97.68.68.38.2
Междометие3.5.80.901.21.31.31.41.31.51.2
Вводное слово.80.50.50.40.30.40.20.60.50.40
Частица129.37.56.96.987.56.87.97.4
Причастие.60.70.7011.21.61.41.81.31.3
Деепричастие.70.20.10.10.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая167.79
          .    точка82.32
          -    тире31.51
          !    восклицательный знак0.62
          ?    вопросительный знак8.53
          ...    многоточие1.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.70
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.52
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Никонов
 52
2. Андрей Круз
 40
3. Михаил Дулепа
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Сергей Чекмаев
 39
6. Данил Корецкий
 39
7. Кирилл Шарапов
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Надежда Кузьмина
 39
10. Никита Аверин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх