fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 1918 год: Расстрелянное лето
Автор: Виктор Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:577032
Слов в произведении (СВП):85698
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.53
СДП авторского текста, знаков:89.09
СДП диалога, знаков:42.28
Доля диалогов в тексте:38.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8985
Активный словарный запас (АСЗ):8532
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2585.36 —> 9425-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20044 (23.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65654 (76.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22490 (34.26%)
          Прилагательное6579 (10.02%)
          Глагол15869 (24.17%)
          Местоимение-существительное7144 (10.88%)
          Местоименное прилагательное3724 (5.67%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1219 (1.86%)
          Числительное (порядковое)163 (0.25%)
          Наречие3893 (5.93%)
          Предикатив609 (0.93%)
          Предлог9007 (13.72%)
          Союз6083 (9.27%)
          Междометие1319 (2.01%)
          Вводное слово206 (0.31%)
          Частица4785 (7.29%)
          Причастие1172 (1.79%)
          Деепричастие279 (0.42%)
Служебных слов:32556 (49.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4716451211.002.5.41101.232296.27125.3.85
Прилагательное444.7151.6.97.00.29.031.5.293.64.9.75.051.91.1.17
Глагол411521138.1.052.6.297.7.9737154.609.53.1.49
Местоимение-существительное108.1326.72.8.001.1.097.957.13.8.56.259.2.48.15
Местоименное прилагательное224.87.52.71.00.24.042.322.31.4.20.012.7.40.17
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.2.962.3.55.41.00.55.04.24.051.8.59.09.01.43.27.00
Числительное (порядковое)1.3.17.23.03.01.00.07.00.01.00.13.13.00.00.01.01.00
Наречие4.74.4185.11.5.01.51.042.3.714.62.2.52.073.1.61.12
Предикатив.84.402.1.52.13.00.08.00.40.04.49.53.20.00.43.01.00
Предлог64133.91514.043.7.51.59.07.07.73.01.04.552.1.07
Союз147.7179.72.6.011.1.126.3.737.43.61.2.515.81.1.24
Междометие5.8.961.14.5.95.00.19.03.73.05.631.08.00.68.11.05
Вводное слово.35.20.44.43.09.00.00.00.11.03.23.40.11.00.23.01.00
Частица6.83225.91.6.001.2.043.1.854.66.2.53.135.3.52.16
Причастие6.91.49.44.25.00.07.00.44.044.2.51.29.04.17.04.00
Деепричастие.64.11.21.19.08.00.03.00.07.031.9.13.03.00.17.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222426272929302829
Прилагательное5.86.66.67.37.67.77.88.28.58.2
Глагол17202222212019181817
Местоимение-существительное1514119.186.85.96.75.86.1
Местоименное прилагательное2.854.54.14.44.54.44.554.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.821.41.31.31.51.31.21.51.3
Числительное (порядковое).40.20.20.10.10.10.10.20.30.30
Наречие7.25.254.34.544.34.14.14
Предикатив1.4.701.80.60.80.60.40.60.70
Предлог9.89.19.111111011111211
Союз8.46.65.76.46.66.47.57.77.38.4
Междометие2.21.31.21.51.51.821.81.71.8
Вводное слово.60.20.20.30.30.20.30.10.20.20
Частица9.46.66.25.45.15.15.44.75.15.5
Причастие.3011.21.21.11.51.71.61.81.4
Деепричастие1.20.20.20.20.30.40.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.71
          .    точка80.18
          -    тире13.68
          !    восклицательный знак8.99
          ?    вопросительный знак10.46
          ...    многоточие3.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка5.61
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие5.65
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Тюрин
 56
2. Алекс Орлов
 38
3. Иван Сербин
 38
4. Алексей Фомичёв
 37
5. Дмитрий Дашко
 37
6. Александр Санфиров
 37
7. Борис Акунин
 36
8. Фёдор Вихрев
 36
9. Сергей Волков
 36
10. Михаил Тырин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх