fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная Земля
Автор: Кирилл Довыдовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:758620
Слов в произведении (СВП):113855
Приблизительно страниц:389
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.53
СДП авторского текста, знаков:61.73
СДП диалога, знаков:33.18
Доля диалогов в тексте:28.69%
Доля авторского текста в диалогах:7.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9516
Активный словарный запас (АСЗ):8763
Активный несловарный запас (АНСЗ):753
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2441.24 —> 10828-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8813.21
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29118 (25.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84737 (74.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25376 (29.95%)
          Прилагательное9248 (10.91%)
          Глагол22311 (26.33%)
          Местоимение-существительное9462 (11.17%)
          Местоименное прилагательное4194 (4.95%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1988 (2.35%)
          Числительное (порядковое)423 (0.50%)
          Наречие6263 (7.39%)
          Предикатив1066 (1.26%)
          Предлог10779 (12.72%)
          Союз8020 (9.46%)
          Междометие1953 (2.30%)
          Вводное слово463 (0.55%)
          Частица7919 (9.35%)
          Причастие1242 (1.47%)
          Деепричастие338 (0.40%)
Служебных слов:43150 (50.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371547124.8.022.5.84111.526185.7.49133.4.58
Прилагательное386.8152.41.3.00.73.172.1.444.35.21.8.073.11.3.21
Глагол361826148.3.053.2.46131.635144.6.46122.8.52
Местоимение-существительное7.67.2364.62.4.011.1.157.955.54.7.53.6513.43.12
Местоименное прилагательное163.85.62.3.79.01.87.071.3.522.92.4.39.093.1.35.05
Местоимение-предикатив.01.00.13.01.00.00.00.00.01.01.00.00.00.01.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.82.3.66.46.01.58.07.41.062.21.1.19.021.2.28.02
Числительное (порядковое)2.2.21.47.05.07.00.04.04.11.01.12.60.00.00.14.04.00
Наречие5.26.6176.51.3.00.87.073.5.884.43.9.92.205.2.60.11
Предикатив.90.472.6.98.33.00.05.00.46.11.53.57.21.04.95.04.00
Предлог59122.91214.024.11.4.76.06.141.1.07.00.701.5.06
Союз116.615103.2.041.5.356.8.637.75.5.82.529.1.56.23
Междометие4.9.991.44.41.1.00.20.071.3.151.42.11.121.2.13.06
Вводное слово.47.31.73.66.21.01.01.00.32.09.39.45.07.04.43.02.01
Частица7.54.8345.61.8.012.5.064.5.974.65.9.82.316.8.74.13
Причастие5.1.88.40.38.20.00.07.01.45.042.9.41.25.01.37.16.01
Деепричастие.50.24.42.28.06.00.02.00.17.031.1.14.04.05.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202223242524242525
Прилагательное7.37.37.77.78.68.88.88.88.48.8
Глагол15252322222021201919
Местоимение-существительное14119.38.26.66.76.56.76.66.1
Местоименное прилагательное2.63.93.73.93.73.73.944.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.62.11.91.91.51.81.82.2
Числительное (порядковое).40.40.30.30.40.40.30.40.30.40
Наречие8.165.75.45.15.25.35.14.75.7
Предикатив211.90.80.80.80.60.70.50
Предлог8.77.41010109.611101010
Союз116.866.36.66.76.677.36.7
Междометие2.511.31.41.81.81.92.22.31.9
Вводное слово1.1.40.40.30.30.20.30.30.20.10
Частица7.27.97.57.16.676.97.16.87.4
Причастие.50.701.111.11.41.31.21.61.3
Деепричастие.90.20.10.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.52
          .    точка101.38
          -    тире32.66
          !    восклицательный знак5.50
          ?    вопросительный знак13.92
          ...    многоточие16.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием1.17
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.42
          "    кавычка13.37
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие7.58
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Довыдовский
 57
2. Эдуард Катлас
 39
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
4. Дмитрий Янковский
 38
5. Олег Шовкуненко
 38
6. Вера Ковальчук
 38
7. Игорь Шенгальц
 38
8. Вячеслав Кумин
 38
9. Мария Симонова
 38
10. Игорь Пронин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх