fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Молодые волки старого королевства
Автор: Валерий Иващенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:822597
Слов в произведении (СВП):116353
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.46
СДП авторского текста, знаков:101.49
СДП диалога, знаков:74.67
Доля диалогов в тексте:23.94%
Доля авторского текста в диалогах:21.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14431
Активный словарный запас (АСЗ):12951
Активный несловарный запас (АНСЗ):1480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3375.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13462.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28220 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88133 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29410 (33.37%)
          Прилагательное12071 (13.70%)
          Глагол16994 (19.28%)
          Местоимение-существительное5114 (5.80%)
          Местоименное прилагательное5896 (6.69%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1009 (1.14%)
          Числительное (порядковое)198 (0.22%)
          Наречие6564 (7.45%)
          Предикатив797 (0.90%)
          Предлог11251 (12.77%)
          Союз11979 (13.59%)
          Междометие1580 (1.79%)
          Вводное слово237 (0.27%)
          Частица7449 (8.45%)
          Причастие3047 (3.46%)
          Деепричастие277 (0.31%)
Служебных слов:43805 (49.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4724426.411.011.5.45151.128344.3.38156.1.45
Прилагательное568161.41.5.02.26.052.5.304.58.6.88.072.74.2.27
Глагол2514148.59.5.101.5.329.7129162.2.219.63.3.31
Местоимение-существительное7.74.8102.12.1.01.46.063.3.544.23.5.20.156.6.77.08
Местоименное прилагательное258.24.91.71.5.00.36.112.2.452.33.2.20.062.91.2.07
Местоимение-предикатив.01.01.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.2.96.15.36.01.06.00.26.02.801.2.04.02.29.48.00
Числительное (порядковое)1.08.10.01.03.00.00.00.08.00.05.09.02.00.08.04.02
Наречие5.87.9162.41.8.02.63.094.3.395.64.6.45.135.92.6.15
Предикатив1.00.441.3.56.44.00.02.00.39.07.60.77.14.00.79.08.00
Предлог52182.77.715.011.4.411.8.12.191.6.04.01.993.9.12
Союз1813207.25.6.021.2.161111010.70.27103.4.23
Междометие3.91.41.21.71.2.00.13.03.88.16.931.5.06.031.2.32.04
Вводное слово.43.15.28.23.15.00.01.00.21.05.14.21.02.02.17.03.00
Частица85.7223.52.5.00.96.083.9.645.28.9.35.126.61.6.32
Причастие112.51.3.82.84.00.07.011.6.097.41.3.29.01.65.24.02
Деепричастие.38.17.27.09.09.00.01.01.12.04.75.28.01.00.30.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192325252627272727
Прилагательное7.78.99.59.6111010111111
Глагол10151918161715151514
Местоимение-существительное5.48.265.34.94.14.23.93.63.7
Местоименное прилагательное3.15.45.35.65.45.64.95.35.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.901.21.80.80.90.70.80
Числительное (порядковое).10.40.20.10.20.10.10.20.20.20
Наречие6.285.85.65.35.76.14.95.65.7
Предикатив21.80.70.40.70.50.60.40.70
Предлог8.189109.91010101011
Союз22129.69.49.49.39.910109.2
Междометие6.2.60.8011.111.11.31.31
Вводное слово1.30.10.10.10.10.20.10.30.10
Частица8.99.58.36.16.56.55.96.25.86.1
Причастие11.72.22.32.72.62.632.83.1
Деепричастие.70.40.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.80
          .    точка57.78
          -    тире24.44
          !    восклицательный знак5.91
          ?    вопросительный знак6.06
          ...    многоточие10.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.15
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие0.61
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Иващенко
 56
2. Юлия Фирсанова
 39
3. Екатерина Фёдорова
 39
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Игорь Недозор
 38
6. Владимир Лещенко
 38
7. Александр Бушков
 38
8. Владимир Свержин
 38
9. Сергей Крускоп
 37
10. Андрей Уланов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх