fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каинов мост
Автор: Руслан Галеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642863
Слов в произведении (СВП):93513
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.24
СДП авторского текста, знаков:94.79
СДП диалога, знаков:54.88
Доля диалогов в тексте:29.15%
Доля авторского текста в диалогах:12.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12107
Активный словарный запас (АСЗ):10832
Активный несловарный запас (АНСЗ):1275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2977.95 —> 3821-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22728 (24.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70785 (75.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22851 (32.28%)
          Прилагательное8547 (12.07%)
          Глагол15440 (21.81%)
          Местоимение-существительное7013 (9.91%)
          Местоименное прилагательное4144 (5.85%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1046 (1.48%)
          Числительное (порядковое)206 (0.29%)
          Наречие4615 (6.52%)
          Предикатив600 (0.85%)
          Предлог8815 (12.45%)
          Союз8065 (11.39%)
          Междометие1498 (2.12%)
          Вводное слово292 (0.41%)
          Частица6002 (8.48%)
          Причастие1779 (2.51%)
          Деепричастие270 (0.38%)
Служебных слов:36118 (51.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472140118.3.001.8.51101.129294.8.42136.2.65
Прилагательное527.9122.21.1.02.43.061.9.404.75.31.0932.1.31
Глагол321619137.8.072.289.3.9231163.1.379.63.4.45
Местоимение-существительное7.86.8295.12.6.02.49.066.6.464.64.8.62.6011.50.22
Местоименное прилагательное215.55.32.71.9.02.24.161.3.5122.1.21.024.72.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.6.98.28.37.04.31.01.18.041.4.73.15.05.39.12.01
Числительное (порядковое)1.4.17.21.02.01.00.02.00.07.00.07.29.04.00.07.01.00
Наречие4.86.3144.81.3.04.53.023.8.424.83.7.65.155.21.4.12
Предикатив.66.351.5.79.35.00.04.00.33.05.55.57.15.04.55.04.02
Предлог52153.87.816.002.8.75.81.09.201.1.05.01.783.1.06
Союз15820134.001.2.187.618.16.5.82.548.21.6.43
Междометие4.91.51.13.81.1.00.09.05.88.111.11.4.09.06.92.22.04
Вводное слово.45.18.61.46.09.00.02.00.24.07.21.48.05.02.34.04.00
Частица84.6264.21.7.001.5.103.7.664.97.1.60.535.91.3.16
Причастие9.32.3.91.66.31.00.13.04.82.024.1.99.24.00.54.24.02
Деепричастие.60.31.35.21.09.00.01.00.17.01.89.21.01.02.24.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182123252527282927
Прилагательное5.57.88.18.89.48.810109.610
Глагол10212021191918161517
Местоимение-существительное16139.17.97.66.55.766.65.5
Местоименное прилагательное2.84.94.54.74.44.74.74.94.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.211.21.21.31.211
Числительное (порядковое).30.30.20.10.30.20.20.10.30.30
Наречие86.66.1554.34.54.74.83.9
Предикатив1.3.90.90.70.80.70.50.40.50.50
Предлог9.16.89.59.59.79.89.8101010
Союз1798.17.47.68.48.18.48.18.5
Междометие5.611.21.31.41.71.611.41
Вводное слово.60.60.40.30.20.20.20.30.40.30
Частица8.58.47.87.16.26.66.25.65.96.1
Причастие.50.701.21.61.72.22.22.322.8
Деепричастие.60.30.30.30.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.59
          .    точка72.17
          -    тире20.35
          !    восклицательный знак1.24
          ?    вопросительный знак7.35
          ...    многоточие14.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка12.09
          ()    скобки1.48
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Галеев
 56
2. Сергей Вольнов
 44
3. Кирилл Алейников
 43
4. Олег Рой
 42
5. Андрей Щупов
 42
6. Виктор Точинов
 42
7. Александр Бушков
 42
8. Владимир Лещенко
 42
9. Алексей Евтушенко
 41
10. Андрей Лазарчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх