fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наука зелий, магия любви
Автор: Ника Веймар
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:375744
Слов в произведении (СВП):53693
Приблизительно страниц:188
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.17
СДП авторского текста, знаков:66.52
СДП диалога, знаков:48.08
Доля диалогов в тексте:37.48%
Доля авторского текста в диалогах:14.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7333
Активный словарный запас (АСЗ):6957
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2769.06 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12768 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40925 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11875 (29.02%)
          Прилагательное4526 (11.06%)
          Глагол11005 (26.89%)
          Местоимение-существительное4128 (10.09%)
          Местоименное прилагательное1928 (4.71%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)606 (1.48%)
          Числительное (порядковое)154 (0.38%)
          Наречие2653 (6.48%)
          Предикатив362 (0.88%)
          Предлог5146 (12.57%)
          Союз4798 (11.72%)
          Междометие875 (2.14%)
          Вводное слово153 (0.37%)
          Частица3673 (8.97%)
          Причастие531 (1.30%)
          Деепричастие114 (0.28%)
Служебных слов:20827 (50.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214459.56.3.001.5.319.21.228284.2.33132.4.37
Прилагательное425.4182.11.1.04.64.041.8.183.46.3.90.133.21.3.04
Глагол401826158.5.042.4.48101.237193.7.44132.42
Местоимение-существительное8.27.2294.22.8.02.68.207.3.3974.8.50.2612.42.20
Местоименное прилагательное1855.11.9.86.00.31.021.1.331.61.9.22.092.7.42.00
Местоимение-предикатив.02.00.15.00.02.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.22.2.31.31.00.18.04.22.07.94.97.04.04.37.20.00
Числительное (порядковое)1.7.18.33.11.00.00.02.02.00.04.09.35.00.02.11.02.00
Наречие3.35.9184.51.3.02.44.072.9.354.43.8.75.115.2.53.18
Предикатив.70.261.6.75.22.00.04.00.26.07.77.59.11.07.59.04.00
Предлог57154.71113.022.91.1.68.07.11.88.02.02.482.07
Союз159.524122.9.041.3.338.9.979.251.2.5010.88.11
Междометие6.11.11.43.91.00.13.00.94.09.991.2.09.151.2.09.00
Вводное слово.37.18.70.64.11.00.02.00.31.02.13.18.04.00.29.00.02
Частица6.84.5355.31.1.001.4.154.724.77.3.55.135.4.66.24
Причастие4.9.75.55.24.13.00.11.04.42.072.1.61.15.00.33.02.04
Деепричастие.22.07.44.20.00.00.04.00.07.04.75.04.07.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162022232525252729
Прилагательное6.87.57.88.39.69.19.49.39.89.3
Глагол17232424232222212017
Местоимение-существительное141097.67.16.46.55.45.86.9
Местоименное прилагательное1.63.34.343.73.64.14.33.34.4
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.21.31.411.41.31.80
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.30.10.20.30.30
Наречие6.38.15.54.64.94.43.94.23.54.1
Предикатив1.5.80.80.50.70.40.60.60.40.60
Предлог7.18.99.79.69.71010111211
Союз178.67.58.37.68.77.88.47.98.7
Междометие4.911.11.41.211.41.71.51.3
Вводное слово.70.40.30.20.20.30.20.20.00.20
Частица7.89.18.276.36.96.25.65.75.3
Причастие.50.50.80.8011.41.11.21.41.2
Деепричастие.60.30.20.20.10.10.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.56
          .    точка100.80
          -    тире34.51
          !    восклицательный знак7.54
          ?    вопросительный знак7.97
          ...    многоточие2.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка3.82
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие7.65
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ники Веймар пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 42
2. Наталья Жильцова
 40
3. Ольга Пашнина
 40
4. Дарья Снежная
 40
5. Ева Никольская
 40
6. Елена Кароль
 40
7. Ольга Болдырева
 40
8. Александра Лисина
 39
9. Ирина Шевченко
 39
10. Валентина Савенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх