fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меланхолия
Автор: Михаил Савеличев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608028
Слов в произведении (СВП):82861
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.64
СДП авторского текста, знаков:101.39
СДП диалога, знаков:50
Доля диалогов в тексте:42.5%
Доля авторского текста в диалогах:9.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12568
Активный словарный запас (АСЗ):11968
Активный несловарный запас (АНСЗ):600
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1428.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3455.87 —> 425-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16772 (20.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66089 (79.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22970 (34.76%)
          Прилагательное9980 (15.10%)
          Глагол13706 (20.74%)
          Местоимение-существительное5921 (8.96%)
          Местоименное прилагательное3083 (4.66%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)567 (0.86%)
          Числительное (порядковое)73 (0.11%)
          Наречие3065 (4.64%)
          Предикатив838 (1.27%)
          Предлог7261 (10.99%)
          Союз6304 (9.54%)
          Междометие1245 (1.88%)
          Вводное слово233 (0.35%)
          Частица4116 (6.23%)
          Причастие2439 (3.69%)
          Деепричастие188 (0.28%)
Служебных слов:28354 (42.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4630466.68.5.00.99.169.11.531345.8.561112.82
Прилагательное8110131.8.77.00.21.031.3.493.57.51.1.042.53.2.23
Глагол3721219.77.4.00.84.116.7434132.6.186.43.8.27
Местоимение-существительное8.18.1264.52.3.03.64.074.61.74.24.1.45.649.8.93.12
Местоименное прилагательное186.45.11.81.3.00.12.04.95.491.71.6.14.052.1.58.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.1.60.36.25.00.29.05.04.15.32.37.04.01.22.07.00
Числительное (порядковое).49.08.12.00.00.00.00.03.03.03.04.10.00.00.03.01.00
Наречие3.46.7113.8.84.00.52.002.662.62.6.37.142.71.4.03
Предикатив1.3.742.61.2.47.01.10.00.21.37.371.1.10.04.77.07.01
Предлог48192.28.512.001.4.27.85.14.26.77.01.00.494.9.11
Союз1712189.72.8.00.51.044.91.353.7.59.406.32.3.19
Междометие4.91.4.824.3.90.00.07.00.75.18.961.00.22.03.70.32.01
Вводное слово.25.26.49.51.11.00.01.00.11.11.12.52.00.00.27.05.00
Частица6.64.6214.41.1.001.1.042.5.592.63.5.44.264.81.4.10
Причастие173.31.2.56.60.00.10.03.68.0851.1.36.03.42.81.03
Деепричастие.22.30.26.32.12.00.00.00.08.04.53.34.00.03.15.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202327293030293032
Прилагательное9.29.39.310111213131412
Глагол13252420181617161516
Местоимение-существительное20118.27.16.45.25.64.75.44
Местоименное прилагательное2.63.23.44.144.64.55.13.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.90.80.80.90.60.60.60.40
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.10.20.00.10
Наречие6.75.343.63.33.32.93.233.1
Предикатив2.51.61.41.1.90.90.60.80.70.60
Предлог5.159.29.59.79.29.7109.710
Союз9.36.677.87.68.86.887.47.4
Междометие411.11.51.61.61.41.51.31.3
Вводное слово.70.50.30.20.20.20.30.10.20.30
Частица6.987.15.44.54.64.54.34.93.5
Причастие.701.41.41.82.432.8334.3
Деепричастие.50.10.20.20.10.10.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.79
          .    точка79.07
          -    тире26.72
          !    восклицательный знак5.53
          ?    вопросительный знак13.65
          ...    многоточие9.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка6.53
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Савеличев
 48
2. Татьяна Устименко
 37
3. Юлия Фирсанова
 37
4. Игорь Поль
 37
5. Сергей Вольнов
 37
6. Zотов
 36
7. Евгений Филенко
 36
8. Андрей Щупов
 36
9. Кирилл Алейников
 36
10. Александр и Людмила Белаш
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх