FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ярость
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:782890
Слов в произведении (СВП):113753
Приблизительно страниц:400
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.47
СДП авторского текста, знаков:85.87
СДП диалога, знаков:49.14
Доля диалогов в тексте:50.27%
Доля авторского текста в диалогах:6.68%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12861
Активный словарный запас (АСЗ):12031
Активный несловарный запас (АНСЗ):830
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3002.28 —> 3031-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12058.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26953 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86800 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26077 (30.04%)
          Прилагательное8070 (9.30%)
          Глагол19196 (22.12%)
          Местоимение-существительное6016 (6.93%)
          Местоименное прилагательное3740 (4.31%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)466 (0.54%)
          Числительное (порядковое)132 (0.15%)
          Наречие2497 (2.88%)
          Предикатив156 (0.18%)
          Предлог9169 (10.56%)
          Союз3273 (3.77%)
          Междометие104 (0.12%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица3110 (3.58%)
          Причастие992 (1.14%)
          Деепричастие41 (0.05%)
Служебных слов:25427 (29.29%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.28
          .    точка62.36
          -    тире19.52
          !    восклицательный знак8.76
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие18.77
          !..    воскл. знак с многоточием2.51
          ?..    вопр. знак с многоточием1.47
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.68
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие12.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 53
2. Андрей Валентинов
 44
3. Сергей Лукьяненко
 44
4. Борис Акунин
 42  – ожидает пересчёта
5. Дмитрий Янковский
 42
6. Александр Бушков
 42
7. Алексей Лукьянов
 42
8. Андрей Белянин
 42
9. Сергей Слюсаренко
 42
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх