fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замок без ключа
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569155
Слов в произведении (СВП):82949
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.22
СДП авторского текста, знаков:111.95
СДП диалога, знаков:63.19
Доля диалогов в тексте:47%
Доля авторского текста в диалогах:5.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9756
Активный словарный запас (АСЗ):8984
Активный несловарный запас (АНСЗ):772
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.66 —> 6946-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21482 (25.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61467 (74.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17583 (28.61%)
          Прилагательное8211 (13.36%)
          Глагол13226 (21.52%)
          Местоимение-существительное6200 (10.09%)
          Местоименное прилагательное4183 (6.81%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)937 (1.52%)
          Числительное (порядковое)212 (0.34%)
          Наречие4432 (7.21%)
          Предикатив815 (1.33%)
          Предлог7624 (12.40%)
          Союз7179 (11.68%)
          Междометие1507 (2.45%)
          Вводное слово226 (0.37%)
          Частица6591 (10.72%)
          Причастие1265 (2.06%)
          Деепричастие218 (0.35%)
Служебных слов:33735 (54.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3219339.98.6.012.60111.827235.8.49165.2.72
Прилагательное549.3142.11.7.00.47.042.6.564.96.21.4.113.91.8.19
Глагол241617128.4.031.9.359.91.627174.31131.7.53
Местоимение-существительное7.98235.13.5.00.92.048.1.9275.1.72.5012.64.10
Местоименное прилагательное237.66.62.61.9.00.40.082.1.7422.7.44.074.64.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)41.41.4.50.46.00.28.07.35.081.6.85.17.14.49.18.01
Числительное (порядковое)2.07.08.03.04.00.03.00.08.01.10.24.00.00.08.01.03
Наречие4.27.3144.21.6.03.50.003.8.954.25.2.71.137.51.2.14
Предикатив.81.572.6.82.70.00.03.00.40.07.68.92.29.031.2.06.00
Предлог45172.79.617.012.51.1.64.26.191.3.03.00.612.07
Союз148.817125.3.00.89.287.21.19.65.71.7.19111.1.11
Междометие4.91.51.25.41.6.00.13.03.90.11.891.6.25.00.89.26.04
Вводное слово.25.13.49.47.14.00.04.00.17.07.29.28.11.00.33.06.01
Частица96.6325.42.3.001.3.084.61.25.911.89.266.81.9.22
Причастие5.51.9.78.75.67.00.06.00.76.143.7.95.24.03.68.14.10
Деепричастие.38.11.21.24.07.00.01.00.18.001.2.19.01.00.28.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9151920222322242425
Прилагательное6.77.599119.89.8101011
Глагол13181920191917161616
Местоимение-существительное15129.59.37.56.97.16.86.35.8
Местоименное прилагательное3.46.15.65.75.65.15.25.44.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.21.311.31.21.11.11.4
Числительное (порядковое).20.20.50.40.20.20.10.30.30.20
Наречие7.68.16.15.15.15.45.45.54.85
Предикатив1.81.31.21.21.1.8011.80.90
Предлог7.37.98.79.19.29.4109.31010
Союз16117.87.87.57.69.18.18.48.3
Междометие4.11.41.31.71.61.92.41.922
Вводное слово.90.30.20.20.30.10.20.20.40.20
Частица129.49.47.2887.28.17.27.2
Причастие.40.60.901.21.21.31.81.81.91.8
Деепричастие.60.30.20.30.00.20.10.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.66
          .    точка61.99
          -    тире35.88
          !    восклицательный знак1.07
          ?    вопросительный знак8.75
          ...    многоточие16.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка7.12
          ()    скобки1.98
          :    двоеточие6.96
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 46
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Макс Мах
 38
4. Наталья Резанова
 38
5. Владимир Михайлов
 38
6. Василий Звягинцев
 38
7. Кайл Иторр
 38
8. Дмитрий Воронин
 38
9. Александр Громов
 38
10. Евгений Филенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх