fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неземной талисман
Автор: Георгий Реймерс
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:134243
Слов в произведении (СВП):18579
Приблизительно страниц:69
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.9
СДП авторского текста, знаков:66.3
СДП диалога, знаков:37.94
Доля диалогов в тексте:30.93%
Доля авторского текста в диалогах:13.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4549
Активный словарный запас (АСЗ):4453
Активный несловарный запас (АНСЗ):96
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2977.71 —> 3818-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3659 (19.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14920 (80.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5333 (35.74%)
          Прилагательное1799 (12.06%)
          Глагол3852 (25.82%)
          Местоимение-существительное969 (6.49%)
          Местоименное прилагательное542 (3.63%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)147 (0.99%)
          Числительное (порядковое)26 (0.17%)
          Наречие862 (5.78%)
          Предикатив142 (0.95%)
          Предлог1936 (12.98%)
          Союз1191 (7.98%)
          Междометие224 (1.50%)
          Вводное слово28 (0.19%)
          Частица826 (5.54%)
          Причастие386 (2.59%)
          Деепричастие62 (0.42%)
Служебных слов:5783 (38.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022736.83.8.001.1.13101.326323.9.19105.3.89
Прилагательное601117.95.63.00.25.001.8.254.12.8.57.061.82.7.38
Глагол571921147.4.251.6.3211246142.9.1974.6.57
Местоимение-существительное7.44.6212.31.7.00.95.003.5.704.82.1.19.325.6.51.19
Местоименное прилагательное144.85.11.3.38.00.13.06.70.512.81.06.001.3.32.13
Местоимение-предикатив.06.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.71.12.25.19.00.32.00.19.00.38.57.00.00.70.25.06
Числительное (порядковое).70.06.32.00.00.00.00.00.06.00.06.19.00.00.25.00.00
Наречие4.65.7192.9.82.00.25.002.6.823.72.57.064.21.3.13
Предикатив.89.513.4.44.19.00.00.00.38.00.19.51.00.13.25.19.00
Предлог73182.38.79.6.001.5.76.89.19.06.95.06.00.514.1.57
Союз117.2236.42.6.00.57.066.446.13.32.134.91.1.00
Междометие5.2.95.891.61.3.00.06.00.82.25.51.38.06.00.63.25.25
Вводное слово.25.06.32.44.00.00.00.00.06.00.06.13.00.00.19.00.00
Частица5.62.7202.91.3.001.002.6.573.24.1.19.065.11.06
Причастие112.7.76.57.32.00.19.001.3.005.5.19.38.00.32.25.00
Деепричастие.32.25.44.00.00.00.13.00.06.001.7.19.00.00.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232829303132343034
Прилагательное8.89.388.99.21110101011
Глагол19262425241820191918
Местоимение-существительное7.79.16.35.743.93.53.83.33.4
Местоименное прилагательное2.53.12.32.92.12.43.24.32.63.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.701.701.80.90.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.00.20.20.10.00.00
Наречие86.153.33.84.53.23.35.14.6
Предикатив1.31.3.601.1.50.30.60.40.801.1
Предлог117.49.710111013111110
Союз7.24.25.76.67.97.17.16.58.96.5
Междометие3.3.80.90.8011.90.90.70.90
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.10.00.00
Частица6.15.95.63.63.85.13.43.24.33.7
Причастие1.61.121.81.83.32.72.12.52
Деепричастие.40.60.40.20.30.30.00.40.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.79
          .    точка106.79
          -    тире31.81
          !    восклицательный знак14.32
          ?    вопросительный знак7.86
          ...    многоточие2.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.31
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Реймерс
 38
2. Сергей Волков
 30
3. Александр Матюхин
 29
4. Олег Синицын
 29
5. Игорь Вардунас
 29
6. Андрей Левицкий
 29
7. Валерий Большаков
 29
8. Дмитрий Казаков
 29
9. Константин Бояндин
 29
10. Андрей Фролов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх