FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неземной талисман
Автор: Георгий Реймерс
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:134243
Слов в произведении (СВП):18579
Приблизительно страниц:69
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.9
СДП авторского текста, знаков:66.3
СДП диалога, знаков:37.94
Доля диалогов в тексте:30.93%
Доля авторского текста в диалогах:13.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4549
Активный словарный запас (АСЗ):4453
Активный несловарный запас (АНСЗ):96
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2977.71 —> 3790-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3659 (19.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14920 (80.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5333 (35.74%)
          Прилагательное1799 (12.06%)
          Глагол3852 (25.82%)
          Местоимение-существительное969 (6.49%)
          Местоименное прилагательное542 (3.63%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)147 (0.99%)
          Числительное (порядковое)26 (0.17%)
          Наречие862 (5.78%)
          Предикатив142 (0.95%)
          Предлог1936 (12.98%)
          Союз1191 (7.98%)
          Междометие224 (1.50%)
          Вводное слово28 (0.19%)
          Частица826 (5.54%)
          Причастие386 (2.59%)
          Деепричастие62 (0.42%)
Служебных слов:5783 (38.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022736.83.8.001.1.13101.326323.9.19105.3.89
Прилагательное601117.95.63.00.25.001.8.254.12.8.57.061.82.7.38
Глагол571921147.4.251.6.3211246142.9.1974.6.57
Местоимение-существительное7.44.6212.31.7.00.95.003.5.704.82.1.19.325.6.51.19
Местоименное прилагательное144.85.11.3.38.00.13.06.70.512.81.06.001.3.32.13
Местоимение-предикатив.06.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.71.12.25.19.00.32.00.19.00.38.57.00.00.70.25.06
Числительное (порядковое).70.06.32.00.00.00.00.00.06.00.06.19.00.00.25.00.00
Наречие4.65.7192.9.82.00.25.002.6.823.72.57.064.21.3.13
Предикатив.89.513.4.44.19.00.00.00.38.00.19.51.00.13.25.19.00
Предлог73182.38.79.6.001.5.76.89.19.06.95.06.00.514.1.57
Союз117.2236.42.6.00.57.066.446.13.32.134.91.1.00
Междометие5.2.95.891.61.3.00.06.00.82.25.51.38.06.00.63.25.25
Вводное слово.25.06.32.44.00.00.00.00.06.00.06.13.00.00.19.00.00
Частица5.62.7202.91.3.001.002.6.573.24.1.19.065.11.06
Причастие112.7.76.57.32.00.19.001.3.005.5.19.38.00.32.25.00
Деепричастие.32.25.44.00.00.00.13.00.06.001.7.19.00.00.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232829303132343034
Прилагательное8.89.388.99.21110101011
Глагол19262425241820191918
Местоимение-существительное7.79.16.35.743.93.53.83.33.4
Местоименное прилагательное2.53.12.32.92.12.43.24.32.63.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.701.701.80.90.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.00.20.20.10.00.00
Наречие86.153.33.84.53.23.35.14.6
Предикатив1.31.3.601.1.50.30.60.40.801.1
Предлог117.49.710111013111110
Союз7.24.25.76.67.97.17.16.58.96.5
Междометие3.3.80.90.8011.90.90.70.90
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.10.00.00
Частица6.15.95.63.63.85.13.43.24.33.7
Причастие1.61.121.81.83.32.72.12.52
Деепричастие.40.60.40.20.30.30.00.40.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.79
          .    точка106.79
          -    тире31.81
          !    восклицательный знак14.32
          ?    вопросительный знак7.86
          ...    многоточие2.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.31
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Реймерс
 41  – ожидает пересчёта
2. Валерий Большаков
 33  – ожидает пересчёта
3. Андрей Левицкий
 33  – ожидает пересчёта
4. Дмитрий Казаков
 33  – ожидает пересчёта
5. Владимир Сорокин
 33  – ожидает пересчёта
6. Руслан Мельников
 32  – ожидает пересчёта
7. Сергей Волков
 32  – ожидает пересчёта
8. Андрей Фролов
 32  – ожидает пересчёта
9. Александр Прозоров
 32  – ожидает пересчёта
10. Александр Беляев
 31  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх