fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва за империю
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522047
Слов в произведении (СВП):74744
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.47
СДП авторского текста, знаков:71.5
СДП диалога, знаков:37.68
Доля диалогов в тексте:43.53%
Доля авторского текста в диалогах:6.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10515
Активный словарный запас (АСЗ):9340
Активный несловарный запас (АНСЗ):1175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2951.24 —> 4178-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18959 (25.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55785 (74.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18355 (32.90%)
          Прилагательное6554 (11.75%)
          Глагол13206 (23.67%)
          Местоимение-существительное4340 (7.78%)
          Местоименное прилагательное2714 (4.87%)
          Местоимение-предикатив27 (0.05%)
          Числительное (количественное)728 (1.31%)
          Числительное (порядковое)146 (0.26%)
          Наречие4106 (7.36%)
          Предикатив826 (1.48%)
          Предлог6389 (11.45%)
          Союз6513 (11.68%)
          Междометие1069 (1.92%)
          Вводное слово281 (0.50%)
          Частица5735 (10.28%)
          Причастие1056 (1.89%)
          Деепричастие207 (0.37%)
Служебных слов:27275 (48.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5222457.26.5.052.2.56121.524243.3.54143.9.72
Прилагательное449.7181.71.6.02.38.072.4.564.55.2.62.183.62.4.26
Глагол3913229.57.7.101.6.28101.830153.1.44122.7.41
Местоимение-существительное9.44.8155.33.1.00.64.055.51.34.96.56.387.2.36.11
Местоименное прилагательное175.55.41.81.1.00.28.052.291.81.9.33.203.4.43.03
Местоимение-предикатив.03.00.21.02.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.11.6.49.31.02.44.29.38.021.1.79.11.02.54.13.02
Числительное (порядковое)1.3.15.18.00.02.00.02.05.08.00.05.16.02.00.08.05.00
Наречие5.76.5173.21.5.02.56.024.6.886.15.1.64.256.81.1.16
Предикатив.90.742.4.77.31.00.07.00.85.20.651.2.28.051.7.08.03
Предлог56142.98.711.071.8.46.69.05.211.03.02.852.7.02
Союз168.5199.63.5.07.85.258.91.77.18.5.95.77131.3.28
Междометие5.31.853.1.70.00.15.03.67.15.521.1.18.001.10.02
Вводное слово.72.261.1.25.13.02.10.00.23.20.41.41.02.02.34.02.00
Частица105306.62.3.021.3.115.81.56.39.5.62.478.4.51.28
Причастие6.11.9.64.34.34.00.05.03.85.074.3.51.28.00.26.23.00
Деепричастие.46.23.54.18.02.00.03.00.08.07.74.16.05.02.33.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202526262728272928
Прилагательное6.97.97.37.598.49.8109.910
Глагол17212021202019181816
Местоимение-существительное7.29.68.575.74.654.64.64.1
Местоименное прилагательное2.13.843.64.14.63.73.63.84.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.9011.11.1.90.801.2.901
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.30.10.10.20.30
Наречие6.57.25.45.65.54.95.15.84.94.4
Предикатив1.91.51.11.3.90.80.901.801
Предлог5.67.47.89.29.69.99.79.91010
Союз168.67.37.57.68.37.48.68.110
Междометие41.11.31.21.21.21.111.90
Вводное слово.80.50.40.30.30.40.20.30.30.40
Частица129.98.87.17.16.57.36.96.86.1
Причастие.70.801.801.41.51.51.81.72.1
Деепричастие.70.30.30.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.79
          .    точка67.03
          -    тире53.60
          !    восклицательный знак31.69
          ?    вопросительный знак19.61
          ...    многоточие27.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.63
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.53
          "    кавычка9.08
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие4.48
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 54
2. Надежда Федотова
 39
3. Борис Акунин
 39
4. Дмитрий Скирюк
 38
5. Андрей Буторин
 38
6. Юрий Бурносов
 38
7. Михаил Бабкин
 37
8. Андрей Ерпылев
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Александр Мазин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх