fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужое тело
Автор: Антон Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:857637
Слов в произведении (СВП):123872
Приблизительно страниц:451
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.58
СДП авторского текста, знаков:86.87
СДП диалога, знаков:49.92
Доля диалогов в тексте:38.69%
Доля авторского текста в диалогах:4.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12765
Активный словарный запас (АСЗ):11597
Активный несловарный запас (АНСЗ):1168
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3077.79 —> 2678-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11616.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27071 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96801 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29780 (30.76%)
          Прилагательное10648 (11.00%)
          Глагол22240 (22.98%)
          Местоимение-существительное10518 (10.87%)
          Местоименное прилагательное5511 (5.69%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1188 (1.23%)
          Числительное (порядковое)258 (0.27%)
          Наречие5272 (5.45%)
          Предикатив1010 (1.04%)
          Предлог12545 (12.96%)
          Союз8233 (8.51%)
          Междометие1918 (1.98%)
          Вводное слово292 (0.30%)
          Частица7295 (7.54%)
          Причастие2017 (2.08%)
          Деепричастие271 (0.28%)
Служебных слов:46603 (48.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351845128.7.021.6.51111.432246.1.50146.1.68
Прилагательное538.5111.8.92.00.43.041.1.225.15.21.2.042.52.1.26
Глагол3715201411.091.8.2181.638174.4.259.12.3.43
Местоимение-существительное8.88.2366.13.5.03.91.037.21.17.53.8.43.3413.67.09
Местоименное прилагательное2168.12.21.00.37.041.4.602.71.9.34.043.5.80.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.01.00.00.00.01.02.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.00.31.31.01.32.14.07.201.3.77.08.00.60.14.04
Числительное (порядковое)1.5.06.20.02.05.00.00.00.03.00.11.23.00.00.07.01.01
Наречие44.9166.51.4.01.48.021.9.483.42.6.62.093.6.93.07
Предикатив.73.482.80.30.01.11.01.40.20.52.88.13.02.90.03.02
Предлог56183.61114.0121.68.10.161.00.02.01.782.6.11
Союз126.118123.3.00.82.164.7.676.22.91.146.11.11
Междометие6.2.90.885.11.2.00.09.01.73.11.87.51.09.04.68.14.02
Вводное слово.33.14.33.52.14.01.02.00.15.02.23.25.07.00.23.01.01
Частица6.73.7296.21.9.01.93.032.5.814.54.9.56.165.6.90.07
Причастие8.12.6.54.28.31.00.08.01.36.063.7.74.23.00.33.32.01
Деепричастие.30.14.32.23.09.00.00.00.06.01.81.19.01.00.27.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192124252626272728
Прилагательное6.77.87.38.49.29.69.59.59.69.3
Глагол12262421201918171818
Местоимение-существительное17129.78.97.87.67.17.46.36.6
Местоименное прилагательное3.24.44.44.65.14.65.14.64.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.21.11.11.8011.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.10.20.20
Наречие7.35.54.53.83.93.93.74.43.64
Предикатив1.71.90.90.80.80.60.60.60.50
Предлог8.97.31111121111101210
Союз8.65.46.76.46.67.26.97.46.87.5
Междометие2.311.21.61.71.81.91.81.91.8
Вводное слово1.20.20.10.20.20.20.20.20.10
Частица6.67.46.365.65.75.666.36.2
Причастие.7011.41.51.61.822.322.3
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.52
          .    точка78.12
          -    тире29.51
          !    восклицательный знак7.76
          ?    вопросительный знак10.26
          ...    многоточие8.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка12.77
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие6.22
          ;    точка с запятой1.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Орлов
 58
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Олег Рой
 42
5. Артём Тихомиров
 41
6. Zотов
 41
7. Данил Корецкий
 41
8. Александр Зорич
 41
9. Владимир Леонидович Ильин
 41
10. Андрей Быстров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх